悲观锁、乐观锁

悲观锁:悲观锁悲观的认为每一次操作都会造成更新丢失问题,在每次查询时就加上排他锁 乐观锁:乐观锁会乐观的认为每次查询都不会造成更新丢失.利用一个版本字段进行控制 查询非常多,修改非常少,使用乐观锁 修改非常多,查询非常少,使用悲观锁 第一张图的解释: 小zhang想在一个游戏网站买装备,此时游戏网站会去重定向到银行(假设是建设银行),然后银行再重定向会这个游戏网站. 但是小zhang点击充值的时候由于网页很慢,点击了好几下.....这个时候为了防止银行的钱过多的充值到小zhang的用户,银行会

最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误,所以重新学习了一下. 1.悲观锁 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段

在Java并发场景中,会涉及到各种各样的锁如公平锁,乐观锁,悲观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类: 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 自旋锁 01.乐观锁 vs 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制. 乐观锁适用于多

业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.因此,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓的"锁",即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其它程序修改. Hibernate 支持两种锁机制: 1. 悲观锁(Pessimistic Locking) 从加载对象就开始锁定.修改过程中一直是锁.直到事务commit()提交后再解锁. session.load(Info.class,"p003",LockOp

悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念.本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍. 悲观锁(Pessimistic Lock) 悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即"悲观"的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作.通常所说的"一锁二查三更新"即指的是使用悲观锁.通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持,即通过常用的select - for update操作来实现

1.悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系 统不会修改数据). 数据库锁机制: 1        未提交读(read uncommitted) 2        提交读(read committed) 3        重复读(r

悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念.之前有写过一篇文章关于并发的处理思路和解决方案,这里我单独将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍一次吧. 悲观锁(Pessimistic Lock) 悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即"悲观"的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作.通常所说的"一锁二查三更新"即指的是使用悲观锁.通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持,

转 http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html CREATE TABLE `products` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(256) NOT NULL, `quantity` int NOT NULL, `cityid` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `id

一:介绍 悲观锁,正如其名,具有强烈的独占和排他特性.它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据).乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制.悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.但随之而来的就是数据库 性能的大

重量级锁?自旋锁?自适应自旋锁?轻量级锁?偏向锁?悲观锁?乐观锁?执行一个方法咋这么辛苦,到处都是锁. 今天这篇文章,给大家普及下这些锁究竟是啥,他们的由来,他们之间有啥关系,有啥区别. 重量级锁 如果你学过多线程,那么你肯定知道锁这个东西,至于为什么需要锁,我就不给你普及了,就当做你是已经懂的了. 我们知道,我们要进入一个同步.线程安全的方法时,是需要先获得这个方法的锁的,退出这个方法时,则会释放锁.如果获取不到这个锁的话,意味着有别的线程在执行这个方法,这时我们就会马上进入阻塞的状态,等待那