hive表分区的修复

描述: Hive表pms.cross_sale_path建立以日期作为分区,将hdfs目录/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output/crossSale上的数据,写入该表的$yesterday分区上 表结构: hive -e " set mapred.job.queue.name=pms; drop table if exists pms.cross_sale_path; create external table pms.c

首先看一下hive 的help命令: [[email protected] hive]$ hive -h Missing argument for option: h usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database

Author:FuRenjie kwu 1.自动化动态分配表分区 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; insert overwrite table ods.fund2hundsunlg PARTITION(day) select distinct fromHostIp ,hundsunNodeIp,concat(substring(requestTime,0,10),' ', substring(requestTime,12,8)) ,

合理建表分区有效提高查询速度. 重要数据采用外部表存储,CREATE EXTERNAL TABLE,数据和表只是一个location的关联,drop表后数据不会丢失: 内部表也叫托管表,drop表后数据丢失:所以重要数据的表不能采用内部表的方式存储. 在全天的数据里查询某个时段的数据,性能很低效------可以通过增加小时级别的分区来改进! Trackreal为例,有三个分区: 日增量: 按日期分区: 小时增量:按日期.小时分区: 10分钟增量:按日期.小时.step分区:每个小时要导6次. 场

类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

Hive分区和传统数据库的分区的异同: 分区技术是处理大型数据集经常用到的方法.在Oracle中,分区表中的每个分区是一个独立的segment段对象,有多少个分区,就存在多少个相应的数据库对象.而在Postgresql中分区表其实相当于分别建立了很多小表,其实和Oracle是异曲同工罢了. 在HIVE中的管理表其实就是在数据库目录下的一个和表名称一样的目录,数据文件都存放在该目录下,如果在Hive中查询一张表数据,那就需要遍历该目录下的所有数据文件,如果表的数据非常庞大,那查询性能会很不好. 管

分区概述 为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护.备份.恢复.事务及查询性能. 分区的优点: 1.  增强可用性:如果表的一个分区由于系统故障而不能使用,表的其余好的分区仍可以使用: 2.  减少关闭时间:如果系统故障只影响表的一部份分区,那么只有这部份分区需要修复,矿能比整个大表修复花的时间更少:

归档hive历史分区不会减少hdfs存储空间,但是可以有效减轻hadoop namenode的压力,尤其在于小文件比较多的情况下. $mkdir $HIVE_HOME/auxlib $ cp /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0/share/hadoop/tools/lib/hadoop-archives-2.5.0-cdh5.3.6.jar /opt/cdh-5.3.6/hive-0.13.1/auxlib/hadoop-archives-2.5.0-cdh5.3.6.jar

分区表的概念:  当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表. 分区表的优点: 1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度. 2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用: 3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复