基于FPGA的CNN算法移植（五）寻找志同道合的人

前面我们讲了基于FPGA用VGA显示一副静态图片,那么接下来我们就接着前面的工程来实现我们图像处理的基础算法里最简单的一个那就是彩色图像转灰度的实现. 将彩色图像转化为灰度的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等,输出后便可以得到灰度图像,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量,得到的图像就是灰度图像了.我在这里选择第二种方法实现. YCBCr是通过有序的三元组来表示的,三元由Y(Luminance).Cb(Chro

本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,,腐蚀在二值图像的基础上做"收缩"或"细化"操作,膨胀在二值图像的基础上做"加长"或"变粗"的操作.那么什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面Sobel边缘检测后的图像输出边缘效果,设置个阈值,大于阈值输出为1,小于阈值输出为0,最后输出就是一幅二维图像了. 上一篇我是直接用MATLAB处理后的

前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示,通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像,后面我们在此基础上修改,从而实现,基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测.中值滤波.Canny算子边缘检测.腐蚀和膨胀等.那么这篇文章我们将来实现基于FPGA的Sobel边缘检测. 图像边缘:简言之,边缘就是图像灰度值突变的地方,亦即图像在该部分的像素值变化速度非常之快,这就好比在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯,在变化出的导数非常大. Sobel算子主要用作边缘检测,在技术

总结一下问题: 1) http://www.cnblogs.com/sepeng/p/4137405.html  基于FPGA的DW8051移植(一)里面用modelsim观测波形发现程序进入了idata区间初始化循环中跳转不出来,没有进入用户程序这一块. 2) http://www.cnblogs.com/sepeng/p/4141072.html 基于FPGA的DW8051移植(二)里面将idata区间初始化去掉,程序进入了用户程序却发现在执行DelayMs 函数的时候,循环执行完毕,在最后

我们为了实现动态图像的滤波算法,用串口发送图像数据到FPGA开发板,经FPGA进行图像处理算法后,动态显示到VGA显示屏上,前面我们把硬件平台已经搭建完成了,后面我们将利用这个硬件基础平台上来实现基于FPGA的一系列图像处理基础算法. 椒盐噪声(salt & pepper noise)是数字图像的一个常见噪声,所谓椒盐,椒就是黑,盐就是白,椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素.椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声,产生清楚该噪声的算法也比较简单. 均值滤波的方法将数据存储成3x3的矩阵

Java进阶(五十七)-基于感知哈希算法的pHash图像配准算法 ??毕业论文提交之后,老师交给自己一项任务:图像配准,也就是给你两幅图像,通过系统来判定两幅图像是否为同一副图像.自己作为这一方面的小白,先去网上搜索一下相应的检测方法,当然有现成的API调用最好,花钱也无所谓. ??我们这里采用的基础关键技术叫做 "感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同

本文主要介绍使用Google自带的FaceDetectionListener进行人脸检测,并将检测到的人脸用矩形框绘制出来.本文代码基于PlayCameraV1.0.0,在Camera的open和preview流程上进行了改动.原先是放在单独线程里,这次我又把它放到Surfaceview的生命周期里进行打开和开预览. 首先要反省下,去年就推出了静态图片的人脸检测demo,当时许诺一周内推出Camera预览实时检测并绘制的demo,结果拖到现在才整.哎,屌丝一天又一天,蹉跎啊.在demo制作过程中

昨天才更新了两篇博客,今天又要更新了,并不是我垃圾产,只不过这些在上个月就已经写好了,只是因为比赛忙,一直腾不出时间整理出来发表而已,但是做完一件事情总感觉不写一博文总结一下就少点什么,所以之后的一段时间里我会把我这学期学到的一些东西陆续整理出来发表,给自己一个总结交代. 将彩色图像转化为灰度的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等,输出后便可以得到灰度图像,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量,得到的图像就是灰度

基于FPGA的图像开发平台 其他摄像头附件说明 FPGA_VIP_V101 编者 奇迹再现 个人博客 http://www.cnblogs.com/ccjt/ 联系邮箱 [email protected] 淘宝网址 http://ccjt.taobao.com 修订记录 见下页 版权归奇迹再现所有,抄袭请注明出处, 参考文献:CrazyBingo原创相关文档.请尊重原创. 前言: 本系统方案理论适合DVP绝大部分摄像头测试,调试及开发,针对其他摄像头,因为寄存器参数不同,需要进行相应移植. 目前