json -- dump load dumps loads 简单对比

json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析,

示例如下:

>>> import json #导入python 中的json模块
>>> l = [‘iplaypython’,[1,2,3], {‘name’:’xiaoming’}] #创建一个l列表
>>> encoded_json = json.dumps(l) # 将l列表,进行json格式化编码
>>> print repr(l)
>>> print encoded_json #输出结果

这样我们就将一个list列表对象,进行了json格式的编码转换。

解码python json格式,可以用这个模块的json.loads()函数的解析方法,
示例如下:

>>> decode_json = json.loads(encoded_json)
>>> print type(decode_json) #查看一下解码后的对象类型
>>> print decode_json #输出结果
将python json格式解码成Python数据风格

json.dump和json.dumps很不同,json.dump主要用来json文件读写,和json.load函数配合使用。

json.dump(x,f),x是对象,f是一个文件对象,这个方法可以将json字符串写入到文本文件中。

import json

data = [{"a":"aaa","b":"bbb","c":[1,2,3,(4,5,6)]},33,‘tantengvip‘,True]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
f = open(‘./tt.txt‘,‘a‘)
json.dump(data2,f)

这样就生成了一个tt.txt文件,保存了json格式的数据。dumps还提供pritty print,格式化的输出。

json.load加载json格式文件   下面是从txt文件中读取了json数据。

f = open(‘./tt.txt‘,‘r‘)
hehe = json.load(f)
print(hehe)

总结:

json.dumps : dict转成str     json.dump是将python数据保存成json

json.loads:str转成dict          json.load是读取json数据

转自:http://www.cnblogs.com/111testing/p/6032076.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/yanhuidj/p/8994253.html

时间: 2024-08-03 13:00:15

json -- dump load dumps loads 简单对比的相关文章

Python JSON dump ,load,dumps,loads

JSON是一种轻量级的数据交换格式. json.dump() 将Python数据格式序列化为json数据格式(字符串)并储存在json文件之中. json.load()将Jons数据(字符串)反序列化,按照Python数据格进行读取. json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数 json.dumps() 将Python数据格式序列化为json数据格式(字符串). json.loads()将Jons数据(字符串)转换为Python数据格式. 原文地址:https:/

什么是序列化,Python中json的load,loads,dump,dumps和pickle的load,loads,dump,dumps的区别

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 json就是一种序列化的传输手段(json序列化的是字典类型的数据类型) Python把一个字典序列化到一个文本文件中,使用json.dump或者dumps,如下: import json dic={'name':'ljj','age':18} data=json.dumps(dic) f=open('json_text','w') f.write(data) f.close() 或者如下: import json dic={'nam

python json模块 load与loads,dump与dumps的区别

可以加载外部文件 load,dump 从外部JSON文件变成dict字典(外部文件一定要是json格式) json.load(open('a.json',"r")) 把dict字典变成json格式,生成到外部文件里面 json.dump(dict,open('a.json',"w")) 从内存处理 json={"name":"abc"} json.load(json) 从内存处理 dict={"name":

json中load和loads区别

相同点 dump 和 dumps 都实现了序列化 load 和 loads 都实现反序列化 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程. 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化反序列化是流转换为对象. 区别 1. load 和 loads (反序列化)load:针对文件句柄,将json格式的字符转换为dict,从文件中读取 (将string转换为dict) 1 a_json = json.load(open('demo.json',

python的json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍

#Auther Bob#--*--conding:utf-8 --*-- #jshon这个模块就是做序列化处理的,主要用到json模块的四种方法 #1.dumps#2.loads#3.dump#4.load #先介绍dumps方法#通过jshon的dumps的模块可以把特定的对象序列化处理为字符串# import json # l1 = [1,2,3,454]# d1 = {'k1':'v1'}# ret = json.dumps(l1)# print(type(ret))# ret = jso

json.dumps与json.dump的区别 json.loads与json.load的区别

json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析, 示例如下: >>> import json #导入python 中的json模块>>> l = ['iplaypython',[1,2,3], {'name':'xiaoming'}] #创建一个l列表>>> encoded_json = json.dumps(l) # 将l列表,进行json格式化编码>>> print repr(l)>>&

python中json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分

一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数是将字符串转化为字典) 2.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数 二.代

python 读写json文件(dump, load),以及对json格式的数据处理(dumps, loads)

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数

Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍

1.json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. import json name = {'a': 'zhangsan', 'b': 'lisi', 'c': 'mawu', 'd': 'zhaoliu'} jsDumps = json.dumps(name) print(name,'类型为:%s'%type(name)) print(jsDumps,'类型为