python学习三十天(错误处理)

今日内容:

1.昨日作业

2.错误处理

一,昨日作业

题目:三级菜单使用递归和栈的方式写

递归方式

字典:
university_list = {
"安徽省": {
           "合肥": ["中国科技大学", "合肥工业大学"],
           "安庆": ["安庆学院"],
           "阜阳": ["阜阳学院"]
       },
"江苏省": {
           "南京": ["南京大学", "南京工业大学"],
           "南通": ["南通大学"],
           "苏州": ["苏州大学"],
       },
"浙江省": {
    "杭州": ["浙江大学", "杭州电子科技大学"],
    "宁波": ["宁波大学"],
    "嘉兴": ["嘉兴学院"],
}
}
递归的方式:def path1(university_list):
    while True:

        for key in university_list:
            print(key)
        place = input(‘输入地点:‘)
        if place in university_list and university_list[place]:
            path1(university_list[place])

        elif place == ‘b‘:
            return
        elif place == ‘q‘:
            exit()

path1(university_list)
栈的方式
def path(ulist):
    # l = [i for i in ulist]
    l = [ulist]
    while l:
        for x in l[-1]:
            print(x)
        place = input(‘输入地点:‘)
        if place in l[-1] and l[-1][place]:
            l.append(l[-1][place])

        elif place == ‘b‘:
            l.pop()
        elif place == ‘q‘:
            exit()

path(university_list)

二.错误处理

part1:程序中难免出现错误,而错误分成两种

1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)

#语法错误示范一
if

#语法错误示范二
def test:
    pass

#语法错误示范三
print(haha

语法错误

2.逻辑错误(逻辑错误)

#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num=input(">>: ")
int(num)

#无法完成计算
res1=1/0
res2=1+‘str‘

逻辑错误

part2:什么是异常

异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下

part3:python中的异常种类

在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误

l=[‘egon‘,‘aa‘]
l[3]
触发IndexError

dic={‘name‘:‘egon‘}
dic[‘age‘]
触发KeyError

s=‘hello‘
int(s)触发ValueError
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError

更多异常

什么是异常?

异常发生之后

异常之后的代码就不执行了

回到顶部

什么是异常处理

python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)

程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理

回到顶部

为什么要进行异常处理?

python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性

如何进行异常处理?

首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正

一: 使用if判断式

num1=input(‘>>: ‘) #输入一个字符串试试
int(num1)
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = ‘Linhaifeng‘

num1=input(‘>>: ‘) #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print(‘输入的是空格,就执行我这里的逻辑‘)
elif len(num1) == 0:
    print(‘输入的是空,就执行我这里的逻辑‘)
else:
    print(‘其他情情况,执行我这里的逻辑‘)

‘‘‘
问题一:
使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂

问题二:
这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会倒置我们的代码特别冗长。
‘‘‘

使用if判断进行异常处理

总结:

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差

3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

def test():
    print(‘test running‘)
choice_dic={
    ‘1‘:test
}
while True:
    choice=input(‘>>: ‘).strip()
    if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊
    choice_dic[choice]()

二:python为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

part1:基本语法

try:
     被检测的代码块
except 异常类型:
     try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
f = open(‘a.txt‘)

g = (line.strip() for line in f)
for line in g:
    print(line)
else:
    f.close()

读文件例1
try:
    f = open(‘a.txt‘)
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
except StopIteration:
    f.close()

‘‘‘
next(g)会触发迭代f,依次next(g)就可以读取文件的一行行内容,无论文件a.txt有多大,同一时刻内存中只有一行内容。
提示:g是基于文件句柄f而存在的,因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()
‘‘‘

读文件例2

part2:异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。

# 未捕获到异常,程序直接报错

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print e

part3:多分支

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

part4:万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

你可能会说既然有万能异常,那么我直接用上面的这种形式就好了,其他异常可以忽略

你说的没错,但是应该分两种情况去看

1.如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么骚年,大胆的去做吧,只有一个Exception就足够了。

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    ‘丢弃或者执行其他逻辑‘
    print(e)

#如果你统一用Exception,没错,是可以捕捉所有异常,但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理(这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块)

Exception

2.如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

 多分支
s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

多分支+Exception

part5:异常的其他机构

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print(‘try内代码块没有异常则执行我‘)
finally:
    print(‘无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作‘)

part6:主动触发异常

try:
    raise TypeError(‘类型错误‘)
except Exception as e:
    print(e)

part7:自定义异常

class EvaException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise EvaException(‘类型错误‘)
except EvaException as e:
    print(e)

part8:断言

# assert 条件

assert 1 == 1

assert 1 == 2

part9:try..except的方式比较if的方式的好处

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型(python中统一了类与类型,类型即类),对于同一种异常,一个except就可以捕捉到,可以同时处理多段代码的异常(无需‘写多个if判断式’)减少了代码,增强了可读性

使用try..except的方式

1:把错误处理和真正的工作分开来
2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;

什么时候用异常处理

有的同学会这么想,学完了异常处理后,好强大,我要为我的每一段程序都加上try...except,干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊,这样就很好啊,多省脑细胞===》2B青年欢乐多

try...except应该尽量少用,因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了,会导致你的代码可读性变差,只有在有些异常无法预知的情况下,才应该加上try...except,其他的逻辑错误应该尽量修正

原文地址:https://www.cnblogs.com/tom2ling/p/8964712.html

时间: 2024-11-10 10:43:37

python学习三十天(错误处理)的相关文章

python 学习三十五天(socket的更多方法)

1.黏包 2.socket的更多方法介绍 3.验证客户端连接合法性 4.socketserver模块 一.黏包 1.现象: res=subprocess.Popen(cmd.decode('utf-8'), shell=True, stderr=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE) 的结果的编码是以当前所在的系统为准的,如果是windows,那么res.stdout.read()读出的就是GBK编码的,在接收端需要用GBK解码 且只能从管道里读一次结果

python学习三十四天函数高阶函数定义及用法

python函数高阶函数是把函数当成一个变量,传递给函数作为参数,或者函数的返回值里面有函数,都称为高阶函数, 1,把函数作为参数传递 def dac(x,y): return x+y def test(n): print(n) test(dac) 输出结果为 函数类型function 2,把函数做为返回值,也是高阶函数 def test(x,y): return abs,x,y 输出结果为 列表,包含 函数,参数 文章来自(www.96net.com.cn) 原文地址:https://www.

python学习笔记十——异常处理

1.try: command except 错误类型,记录错误信息变量: command finally: command try...finally的用处是无论是否发生异常都要确保资源释放代码的执行.一般来说,如果没有发生错误,执行过try语句块之后执行finally语句块,完成整个流程.如果try语句块发生了异常,抛出了这个异常,此时就马上进入finally语句块进行资源释放处理.如下从几个细节讨论finally的特性. 1).try中的return: 当在try语句块中含有return语句

Python进阶(三十五)-Fiddler命令行和HTTP断点调试

Python进阶(三十五)-Fiddler命令行和HTTP断点调试 一. Fiddler内置命令 ??上一节(使用Fiddler进行抓包分析)中,介绍到,在web session(与我们通常所说的session不是同一个概念,这里的每条HTTP请求都称为一个session).界面中能够看到Fiddler抓取的全部HTTP请求.而为了更加方便的管理全部的session, Fiddler提供了一系列内置的函数用于筛选和操作这些session(习惯命令行操作Linux的童鞋应该能够感受到这会有多么方便

Python进阶(三十四)-Python3多线程解读

Python进阶(三十四)-Python3多线程解读 线程讲解 ??多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度. 程序的运行速度可能加快. 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. ??线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立

Python进阶(三十九)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图分析数据

Python进阶(三十九)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图分析数据 ??matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. ??它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. ??在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot

(转载)深度学习三十年创新路

转载自:http://36kr.com/p/533832.html 编者注:深度学习火了,从任何意义上,大家谈论它的热衷程度,都超乎想象.但是,似乎很少有人提出不同的声音,说深度学习的火热,有可能是过度的繁荣,乃至不理性的盲从.而这次,有不同的想法出现了. 本篇文章来自依图科技 CEO Leo的投稿,依图科技是一家专注研究CV(Computer Vison,计算机视觉)的以技术驱动的创业公司,Leo自己也在这一领域有深入研究,因此这次写下这篇文章,希望回顾一下深度学习三十年的创新之路. 近期Na

深度学习三十年创新路

深度学习三十年创新路 编者注:深度学习火了,从任何意义上,大家谈论它的热衷程度,都超乎想象.但是,似乎很少有人提出不同的声音,说深度学习的火热,有可能是过度的繁荣,乃至不理性的盲从.而这次,有不同的想法出现了. 本篇文章来自依图科技 CEO Leo的投稿,依图科技是一家专注研究CV(Computer Vison,计算机视觉)的以技术驱动的创业公司,Leo自己也在这一领域有深入研究,因此这次写下这篇文章,希望回顾一下深度学习三十年的创新之路. 近期Nature杂志刊登了Lecun.Bengio.H

Python进阶(三十六)-Web框架Django项目搭建全过程

Python进阶(三十六)-Web框架Django项目搭建全过程 ??IDE说明: Win7系统 Python:3.5 Django:1.10 Pymysql:0.7.10 Mysql:5.5 ??Django 是由 Python 开发的一个免费的开源网站框架,可以用于快速搭建高性能,优雅的网站! Django 特点 强大的数据库功能 用python的类继承,几行代码就可以拥有一个丰富,动态的数据库操作接口(API),如果需要你也能执行SQL语句. 自带的强大的后台功能 几行简单的代码就让你的网