前沿

在搜索引擎中，缓存被当做是不可缺少的部分，但是很多情况下，将缓存的实现过度依赖于分发服务器及webserver会很大程度上加重webserver 的负担，具体表现就是经常性的假死，拒绝服务，因此为了解放前端转发服务器，我们将使用solr + memcache后端搭档组合实现缓存。

前期准备条件：

点击下面的下载地址，将memcache必备的工具包和java类下载至本地

memcached-2.2.jar

spy-2.4.jar

下载地址：

http://solr-side.googlecode.com/files/solr-memcache.zip

操作步骤：

• 将solr-memcache.zip解压到一个文件夹中，打开文件夹
• 将solr-memcache文件夹下lib文件夹中的memcached-2.2.jar 和 spy-2.4.jar 剪切到solr项目中的lib文件夹下，并做好相关引用。
• 将这个solr-memcahe文件夹中  src/main/java/org/apache/solr/search 中的 MemcachedCache.java 文件放至solr项目中指定的包的位置 :  org.apache.solr.search
• 在solr项目中 org.apache.solr.search 找到DocSet.java
• 使得 该文件中的 DocSetBase 类 实现 Serializable 接口以支持序列化。
• 修改solrconfig.xml  文件，找到 queryresultCache 入口，将此节点注释掉，并新增以下节点：

1. <queryResultCache
2. class="solr.MemcachedCache"
3. memcachedHosts="192.168.0.100,192.168.0.101:1234,192.168.0.103"
4. expTime="21600"
5. defaultPort="11211"
6. keyPrefix=""/>

重启SOLR，打开solr的状态展示页面，看之前的LRUCache是否被memcacheCache替换掉

http://192.168.1.109:8080/solr/novel/admin/stats.jsp

view plaincopy

1. name:  queryResultCache
2. class:  org.apache.solr.search.MemcachedCache
3. version:  1.0
4. description:  MemcachedCache([192.168.1.109], defaultPort:11211, expTime:21600, keyPrefix:)
5. stats:  lookups : 2
6. hits : 0
7. hitratio : 0.00
8. inserts : 3
9. evictions : 0
10. size : 0
11. warmupTime : 0
12. cumulative_lookups : 2
13. cumulative_hits : 0
14. cumulative_hitratio : 0.00
15. cumulative_inserts : 2
16. cumulative_evictions : 0
17. indexVersion : 0

参数注明

• memcachedHosts：memcached服务器IP ，多个中间用“，”号隔开
• expTime：  失效时间  （单位：秒）
• defaultPort ：memcached使用端口号