SQLServer学习笔记<> 表连接查询----交叉连接、内连接、左连接、右连接

（1）交叉连接（cross join）即我们所说的笛卡尔积。查询出满足两张表所有的记录数，A（3条记录），B（9条记录），A*B（27条记录）。

比如：雇员表（HR.employees）和货运公司(Sales.shippers)表做一个交叉连接。

1  select * from hr.employees;
2  select * from sales.shippers;

进行交叉连接以后，则找到27条记录。

1  select a.empid,b.shipperid
2  from hr.employees a cross join sales.shippers b;

（2）内连接（inner join），即必须满足某一条件的组合。

例如我们要查询产品类别表下，每种产品属于哪一分类，就需要关联产品分类表（production.categories）和产品明细表做一个inner join。

1  select a.categoryid,a.categoryname,b.productid,b.productname
2  from production.categories a inner join production.products b
3  on a.categoryid=b.categoryid;

结果如图所示：

我们可以看到产品1、都属于产品分类1.以此类推.........,这样就可以找出类别1下有哪些产品，以及产品分别属于哪一分类。

在这里我们拓展一下：假若我们要查询有哪些顾客下单了，找出下订单的顾客信息和订单信息，那么就需要关联顾客表（sales.customers）和订单表

（sales.orders）。

通过查看两张表的字段，我们可以看到两张表可以用custid顾客的ID进行连接。找出相关的顾客信息和订单信息。

1  select a.custid,a.contactname,b.custid,b.orderid
2  from sales.customers a  join sales.orders b
3  on a.custid=b.custid

通过内连接（inner join）可以得出一些基本信息，

但是这里我们发现一些顾客下过很多订单，加入我们要找出该顾客下过的订单数，并且只显示该顾客的一条记录，那么我们就需要用到之前学到过的

count.....over用法，返回记录数。如要显示不重复的记录，那么我们就可以用关键字distinct进行过滤。

1  select distinct a.custid,a.contactname,
2         count(*) over(partition by a.custid) as N‘顾客订单数量‘
3  from sales.customers a  inner join sales.orders b
4  on a.custid=b.custid

就这样我们可以得出每个顾客的订单数量。其实这里我们还有不用over开窗函数，也能实现同样的统计信息，那就是根据custid进行分组：

1  select  a.custid,a.contactname,
2         count(*) as N‘group-by顾客订单数量‘
3  from sales.customers a  inner join sales.orders b
4  on a.custid=b.custid
5  group by a.custid ,a.contactname order by a.custid;

结果如图：

这里我们得出的结果跟上面用count.....over()结果一样。所以在这里选择哪种方式，可以根据需要，视情况而定。

但是这里我们注意一点，我们查询一下顾客表（sales.customers），看看里面的信息。

1  select * from sales.customers

我们可以看到共有91条记录，即有91为顾客光顾过相关订单，根据上面顾客下单信息的89条记录，可以知道，有两位顾客光顾过订单，但却未下单，可以理解，不买看看总行吧！

但是我们却没有看到那两位观望着顾客的信息，怎样才能将那两位观望着找出来，咱们送给他两礼品，感谢他们的支持了？这就需要用到接下来说的连接left  join。

（3）left......join ,左连接，即保证左侧条件全部有，右侧没有条件不足，则用null补齐。

继续上述未完成的任务，即找出没有下订单顾客的信息，也就是订单数量为0的顾客信息，在这里就必须保证所有的顾客信息存在，即用到左连接

(left....join)。

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,
2         count(b.orderid) as N‘group-by顾客订单数量‘
3  from sales.customers a  left join sales.orders b
4  on a.custid=b.custid
5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid
6  order by count(b.custid);

结果如图所示：

(4)右连接（right .....join）,其实右连接跟左连接相反，以右侧表为基准，保证右侧表满足所有记录，左侧表不足用null补齐。如果交换两个表位置，则就很好

的理解左右连接。

例如：将上述查询用用连接，则查询出来的是，下过订单的所有顾客信息。

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,
2         count(b.orderid) as N‘顾客订单数量‘
3  from sales.customers a  right join sales.orders b
4  on a.custid=b.custid
5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid
6  order by count(b.custid);

根据上述信息，我们知道下过订单的顾客确实有89人，有两人没有下过订单；但是在这里我们也可以通过右连接找出所有顾客的信息。

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,
2         count(b.orderid) as N‘顾客订单数量‘
3  from sales.orders b right join sales.customers a
4  on a.custid=b.custid
5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid
6  order by count(b.custid);

可以看到找出了所有顾客信息，包括未下订单的顾客信息。其实在这里只是交换了两张表的位置而已。

所以说对于左右连接来说，左连接就以左侧表为基准，

右连接就以右表为基准。