使用FudanNLP实现依存句法分析

依存句法分析在自然语言处理NLP中是比较重要的一项技术，FudanNLP工具箱中提供了一种依存句法分析的实现。这篇文章我们来试着使用FudanNLP实现依存句法分析，并看看分析的效果是什么样的形式，以及效果如何。

首先，我们下载了FudanNLP的工具箱源码（开源），依存句法分析的主代码就在example文件夹中的DepParse.java中。

这个程序中支持的依存关系类型集合包括：

[关联, 主语, 标点, 疑问连动, 补语, 语态, 的字结构, 介宾, 数量, 宾语, 地字结构, 感叹, 时态, 之字结构, 同位语, 得字结构, 并列, 连动, 修饰, 核心词, 定语, 状语]

源代码中给出的测试用例是“中国进出口银行与中国银行加强合作。”

运行结果为：

0 中国 地名 2 定语

1 进出口 名词 2 定语

2 银行 名词 5 并列

3 与 并列连词 2 关联

4 中国 地名 5 定语

5 银行 名词 6 主语

6 加强 动词 -1 核心词

7 合作 名词 6 宾语

8 。 标点 6 标点

中国 进出口 银行 与 中国 银行 加强 合作 。

地名 名词 名词 并列连词 地名 名词 动词 名词 标点

2 2 5 2 5 6 -1 6 6

定语 定语 并列 关联 定语 主语 核心词 宾语 标点

比较有用的是第一部分的结果。整个句子包含8个单词（含标点），分词结果，词性标注，依存位置，依存属性。

根据结果，我们可以得到下面的依存句法分析树：

其中，每个句子的句法分析结果一定有一个root，其余部分的主要一些词都依存于这个root，然后其他的部分也有一些依存词和主管词。

根据这样的句法分析结果，我们可以实现后续的分类识别和缺省恢复等高级NLP功能。