人工智能深度学习科普

(一) 一 2016 年一月底,人工智能的研究领域,发生了两件大事. 先是一月二十四号,MIT 的教授,人工智能研究的先驱者,Marvin Minsky 去世,享年89 岁. 三天之后,谷歌在自然杂志上正式公开发表论文,宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo, 在 2015年 十月,连续五局击败欧洲冠军.职业二段樊辉. 这是第一次机器击败职业围棋选手.距离 97年IBM 电脑击败国际象棋世界冠军,一晃近二十年了. 极具讽刺意义的是,Minsky 教授,一直不看好深度学习的概念.他曾

AI系统需要具备自己获取知识的能力,即从原始数据中提取模式的能力,这种能力被称为机器学习. 一个称为逻辑回归的简单机器学习算法可以可以决定是否跑妇产,这种能力被称为逻辑回归. 区分垃圾电子邮件和合法电子邮件,这种能力的算法是朴素贝叶斯算法. 这些简单的机器学习算法的性能在很大程度上依赖于给定数据的表示. 表示学习算法的典型例子是自编码器 自编码器是由一个编码器函数和一个解码器函数组合而成,编码器函数将输入数据转化为一种不同的表示,而解码器又将函数则将这个新的表示转换回原来的形式. 当设计特征或设

摘要: AI/DL在迅速发展 随着数据量的爆发式增长和计算能力的不断提升,以及在算法上的不断突破,人工智能(AI,Artificial Intelligence )和其支持的深度学习(DL,Deep Learning)计算模型取得了突飞猛进的发展. AI/DL在迅速发展随着数据量的爆发式增长和计算能力的不断提升,以及在算法上的不断突破,人工智能(AI,Artificial Intelligence )和其支持的深度学习(DL,Deep Learning)计算模型取得了突飞猛进的发展.去年,中国制

人工神经网络(Neural Networks)在双色球彩票中的应用研究网上已经有比较多的研究论文和资料,最近比较火的AlphaGo中用到的深度学习在双色球预测上还没有相关论文,以后研究成果出来将逐步更新内容. 人工智能神经网络是什么? 神经网络的好处就是可以自己纠正,可以自己生成节点,错误的输入也可以给你输出接近正确的结果.这个就是为什么叫做智能,他会自动根据情况跟人脑思维一样进行学习,进化而不是单纯的执行命令了. 普通过滤算法就是单线的执行,根据我的输入根据写好的逻辑算法直接给出输出,没有自动

今天看到这篇文章里面提到如何选择模型,觉得非常好,单独写在这里. 更多的机器学习实战可以看这篇文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 另外关于机器学习与数据挖掘的区别, 参考这篇文章:https://www.zhihu.com/question/30557267 数据挖掘:也就是data mining,是一个很宽泛的概念.字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息.这个工作BI(商业智能)可以做,数据分析可以做,甚至市场运营也可以做

最近在参加IJCAI-19阿里巴巴人工智能对抗算法竞赛(点击了解),初赛刚刚结束,防御第23名,目标攻击和无目标攻击出了点小问题,成绩不太好都是50多名,由于找不到队友,只好一个人跟一群大佬PK,双拳难敌四手,差点自闭放弃比赛了.由于知道对抗攻击的人很少,于是抽空写篇博客,简单科普一下人工智能与信息安全的交叉前沿研究领域:深度学习攻防对抗. 然后简单介绍一下IJCAI-19 阿里巴巴人工智能对抗算法竞赛 目前,人脸识别.自动驾驶.刷脸支付.抓捕逃犯.美颜直播……人工智能与实体经济深度结合,彻底改

本文开始要写作的时候,翻译圈里出了一个"爆炸性"的事件.6月27日下午,一个同传译员在朋友圈里爆料:某AI公司请这位译员去"扮演"机器同传,制造人工智能取代人工同传的"震撼"效果. 这个事件瞬间在译员群体的朋友圈.微博.微信群引爆了隐忍已久的火药桶.因为过去几个月来,隔三差五就冒出一个号称要取代同声传译的翻译机,尤其是一篇题为<刚刚宣告:同声传译即将消亡!>的微信文章,在六月下旬铺天盖地的充满了一堆有关的或者无关的公众号,不知道带来了

2017年3月22日下午,Facebook人工智能研究院院长.纽约大学终身教授Yann LeCun在清华大学大礼堂为校内师生以及慕名而来的业内人士呈现了一场主题为<深度学习与人工智能的未来(Deep Learning and the Future of AI)>的精彩公开课. 随着AlphaGo事件的不断发酵,神经网络成为时下人工智能产学领域万众瞩目的研究焦点,也成为普罗大众的热门话题.事实上,神经网络作为一种算法模型,很早就已经被广泛关注和研究,也曾长时间内陷入发展突破的低潮期.不过,在以G

去年11月,一篇名为<Playing Atari with Deep Reinforcement Learning>的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站.两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章.近日,Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者在robohub网站发表文章,阐述了他们对DeepMind人工智能算法的复现. 在arXiv发表的原始论文中,描述了一个单个的网络,它能够自我学习从而自动的玩一些