运行环境：
JDK1.7.
SpringBoot1.4.7
redis3.0.4
1.生成Springboot项目，分别添加web，redis依赖，具体的maven依赖如下
1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 3 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 4 </dependency> 5 <dependency> 6 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 7 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> 8 </dependency> 9 10 <dependency> 11 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 12 <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> 13 <scope>test</scope> 14 </dependency>
数据源
使用spring的默认配置
在 src/main/resources/application.properties 中配置数据源信息。
1 server.context-path=/redis 2 server.port=9099 3 4 # REDIS (RedisProperties) 5 # Redis数据库索引（默认为0） 6 spring.redis.database=0 7 # Redis服务器地址 8 spring.redis.host=192.168.0.106 9 # Redis服务器连接端口 10 spring.redis.port=6379 11 # Redis服务器连接密码（默认为空） 12 #Sspring.redis.password= 13 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 14 spring.redis.pool.max-active=8 15 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 16 spring.redis.pool.max-wait=-1 17 # 连接池中的最大空闲连接 18 spring.redis.pool.max-idle=8 19 # 连接池中的最小空闲连接 20 spring.redis.pool.min-idle=0 21 # 连接超时时间（毫秒） 22 spring.redis.timeout=10
然后我们需要一个配置类，将配置文件与对象进行关联
新建一个RedisConfig类
@Configuration
@EnableAutoConfiguration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {}
通过
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 18.0px Consolas; color: #777777 }
@ConfigurationProperties
注解，将属性文件注入进来
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public JedisPoolConfig getRedisConfig() {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//System.out.println(config.getMaxWaitMillis());
return config;
}
这里需要注意的是，我们的属性文件并没有全部的注入进来，这里只是配置连接池的属性
我们还需要将redis的host,port等信息也注入进来
1 @Autowired
2 private Environment env;
3
4 @Bean
5 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
6 public JedisConnectionFactory getConnectionFactory() {
7 JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
8 JedisPoolConfig config = getRedisConfig();
9 factory.setPoolConfig(config);
10 factory.setHostName(env.getProperty("spring.redis.host"));
11 factory.setPort(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.port").trim()));
12 factory.setDatabase(Integer.parseInt(env.getProperty("spring.redis.database").trim()));
13 logger.info("JedisConnectionFactory bean init success.");
14 return factory;
15 }
这样我们的属性信息就都配置好了
我们就要开始连接redis服务器，实现我们的业务了，这里我们先介绍下 RedisTemplate
spring 封装了 RedisTemplate 对象来进行对redis的各种操作，它支持所有的 redis 原生的 api。
RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作
1 redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 2 redisTemplate.opsForHash();//操作hash 3 redisTemplate.opsForList();//操作list 4 redisTemplate.opsForSet();//操作set 5 redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
StringRedisTemplate与RedisTemplate
- 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
- 两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
- SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
我们先来写一个简单的例子，来看看RedisTemplate是怎么操作的
还是在RedisConfig类里面
1 @Bean
2 public RedisTemplate<String, ?> getRedisTemplate() {
3 RedisTemplate<String, ?> template = new RedisTemplate();
4 template.setConnectionFactory(getConnectionFactory());
5
6 return template;
7 }
然后我们新建一个service类，注入redisTemplate，操作相关的api，将键值对写入到redis服务器
1 @Autowired
2 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; 6
7 public void setKey(Map<String, Map<?, ?>> map) {
8 ValueOperations<String, Object> opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
9 for (Map.Entry<String, Map<?, ?>> entry : map.entrySet()) {
10 String jsonStringFromMap = JsonUtils.getJsonStringFromMap(entry.getValue());
11 opsForValue.set(entry.getKey(), jsonStringFromMap);
12 }
13 }
再写一个controller类，注入service
@RequestMapping(value = "set")
public ResponseVo setKey() {
ResponseVo responseVo = new ResponseVo();
try {
Map<String, Map<?, ?>> map = new HashMap<String, Map<?, ?>>();
Map<String, String> map2 = new HashMap<>();
map2.put("value", "2");
map.put("boxUid", map2);
demoService.setKey(map);
responseVo.setInfo("操作成功");
responseVo.setData(map);
} catch (Exception e) {
responseVo.setInfo("操作失败");
responseVo.setData(e.getMessage());
}
return responseVo;
}
请求：http://localhost:9099/redis/demo/set
数据就写到redis数据库了。
序列化
RedisTemplate对象默认使用jdkSerializer实现序列化，如果想要更换序列化的实现方式，例如使用json实现value的序列化，可以进行如下配置
1 @Bean
2 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer(ObjectMapper objectMapper) {
3 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(
4 Object.class);
5 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
6 return jackson2JsonRedisSerializer;
7 }
8
9 @Bean
10 RedisTemplate<String, Object> objRedisTemplate(JedisConnectionFactory connectionFactory,
11 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer) {
12 RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
13 redisTemplate.setConnectionFactory(getConnectionFactory());
14 redisTemplate.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
15 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
16 redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
17 redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
18 return redisTemplate;
19 }
redis的value将会以jason形式保存
对象序列化
除了String类型，实战中我们还经常会在Redis中存储对象，这时候我们就会想是否可以使用类似RedisTemplate<String, User>来初始化并进行操作。但是Spring Boot并不支持直接使用，需要我们自己实现RedisSerializer<T>接口来对传入对象进行序列化和反序列化，下面我们通过一个实例来完成对象的读写操作。
- 创建要存储的对象：User
1 public class User implements Serializable {
2
3 /**
4 *
5 */
6 private static final long serialVersionUID = -8289770787953160443L;
7
8 private String username;
9 private Integer age;
10
11 public User() {
12 super();
13 // TODO Auto-generated constructor stub
14 }
15
16 public User(String username, Integer age) {
17 this.username = username;
18 this.age = age;
19 }
20
21 public String getUsername() {
22 return username;
23 }
24
25 public void setUsername(String username) {
26 this.username = username;
27 }
28
29 public Integer getAge() {
30 return age;
31 }
32
33 public void setAge(Integer age) {
34 this.age = age;
35 }
36
37 }
- 实现对象的序列化接口
1 public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {
2 // private Converter<Object, byte[]> serializer = new SerializingConverter();
3 // private Converter<byte[], Object> deserializer = new
4 // DeserializingConverter();
5 static final byte[] EMPTY_ARRAY = new byte[0];
6
7 @Override
8 public Object deserialize(byte[] bytes) {
9 if (isEmpty(bytes)) {
10 return null;
11 }
12 ObjectInputStream oii = null;
13 ByteArrayInputStream bis = null;
14 bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
15 try {
16 oii = new ObjectInputStream(bis);
17 Object obj = oii.readObject();
18 return obj;
19 } catch (Exception e) {
20
21 e.printStackTrace();
22 }
23 return null;
24 }
25
26 @Override
27 public byte[] serialize(Object object) {
28 if (object == null) {
29 return EMPTY_ARRAY;
30 }
31 ObjectOutputStream obi = null;
32 ByteArrayOutputStream bai = null;
33 try {
34 bai = new ByteArrayOutputStream();
35 obi = new ObjectOutputStream(bai);
36 obi.writeObject(object);
37 byte[] byt = bai.toByteArray();
38 return byt;
39 } catch (IOException e) {
40 e.printStackTrace();
41 }
42 return null;
43 }
44
45 private boolean isEmpty(byte[] data) {
46 return (data == null || data.length == 0);
47 }
48 }
- 配置针对User的RedisTemplate实例
@Bean
public RedisTemplate<String, User> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, User> template = new RedisTemplate<String, User>();
template.setConnectionFactory(getConnectionFactory());
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer());
return template;
}
- 完成了配置工作后，编写测试用例实验效果
@Autowired
private RedisTemplate<String, User> redisUserTemplate;
public void setUser(User user) {
ValueOperations<String, User> opsForValue = redisUserTemplate.opsForValue();
opsForValue.set(user.getUsername(), user);
Integer age = opsForValue.get(user.getUsername()).getAge();
String username = opsForValue.get(user.getUsername()).getUsername();
System.out.println(age + " " + username);
}
最后的结果是会输出年龄和姓名。
源代码
相关示例代码在redisBoot
时间： 2024-08-25 23:54:48