mysql优化
-一、硬件优化（优化的主要点）
01.CPU----最好是64位的，例：8-16颗CPU
02.内存----例：96G-128G，3-4个实例
03.disk----数量越多越好，性能：ssd（适合高并发业务）>sas（普通上线业务）>sata（适合线下）
RAID----部署合适的RAID
04.网卡----多块网卡bond，以及buffer，tcp优化
-二、软件优化
01.操作系统----x86_64
02.软件：mysql，编译优化
-三、my.cnf里面参数优化 (一般效果不是很明显)
01.使用调优工具
-四、sql语句的优化
01.索引优化
a.抓取出慢查询sql
b.可以使用慢查询日志分析工具
（对于查询慢的select语句，可以使用explain查看查询；一般在唯一值或者重复比较少的列上面简历索引，如果多条件查询中的条件，全部都是唯一值少，重复较多，这时候可以采用联合索引，对于多个列一起进行建立索引）
c.晚上零点分析慢查询，发到核心开发，dba分析。
02.拆分大的复杂的sql语句
子查询，jion查询。
03.数据库是存储数据的地方不是计算数据的地方
04.对于LIKE "%XXXIII%"之类的前后都是%的查询，sql索引不起作用（一般是一些搜索会出现这种问题）
解决：a.从业务上，可以实现用户登录后再查询或者搜索，减少搜索次数
b.如果大量频繁的搜索，一般是爬虫在爬，这时就可以分析web日志，将频繁查询的IP封掉
c.配置主从同步，程序实现读写分离
d.在数据库前端加memcached缓存服务器
e.不用数据库进行查询，用搜索软件
-五、架构上的优化
01.业务拆分，搜索功能，like "%XXX%"，一般不用mysql数据库
02.数据库前端必须加cache，例如：memcached
03.业务拆分，某些业务应使用nosql持久化存储
比如：粉丝关注、好友关系等
04.动态数据静态化
05.数据库集群与读写分离，一主多从
06.单表过多，进行拆库拆表
-六、流程，制度，安全优化