Union-Find(并查集): Quick union算法

Quick union improvements1: weighting 为了防止生成高的树,将smaller tree放在larger tree的下面(smaller 和larger是指number of objects),而不是将larger tree放在smaller tree的下面(如上图中的第一种情况) Examples: quick-union & weighted quick-union 从上面的这个例子可以看到用quick-union时的树的高度很大,而用weighted qui

本题的类型我一看就想到使用并查集解了,因为要查找是否有环,这是并查集的典型用法. 但是由于本题数据实在是太水了,故此有人使用直接模拟都过了.这让本题降了个档次. 这里使用并查集解.而且可以根据需要简化并查集函数,代码还是很好打的. #include <stdio.h> #include <vector> #include <string.h> #include <algorithm> #include <iostream> #include &l

本题是标准的并查集了,最后利用这些集求有多少独立集. 所以这里也写个标准程序过了. 最后查找独立集合: 看有多少个节点的父母节点是自己的,那么就是独立集合了.自己做自己的父母当然最独立的了,没有任何依赖,呵呵. #include <stdio.h> const int MAX_N = 50001; //const int MAX_M = MAX_N/2 * (MAX_N-1) + 1; int N, M; struct SubSet { int p, r; }; SubSet sub[MAX_

在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构: Find:确定元素属于哪一个子集.它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集. Union:将两个子集合并成同一个集合. 因为它支持这两种操作,一个不相交集也常被称为联合-查找数据结构(union-find data structure)或合并-查找集合(merge-find set

并查集:使用并查集可以把每个连通分量看作一个集合,该集合包含连通分量的所有点.这两两连通而具体的连通方式无关紧要,就好比集合中的元素没有先后顺序之分,只有属于和不属于的区别.#define N 100 int father[N]; void init() { for(int i=0;i<n;i++) father[i]=1; } void union(int x,int y) //合并两元素所在集合 { x=getfather(x); y=getfather(y); if(x!=y) fathe

/**并查集实现克鲁斯卡尔算法61 2 62 4 11 4 21 3 13 5 44 5 3**/#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>#define MAX_N 100using namespace std; struct Node{ int numr; int numd; int val;}; int cmp(Node a,Node b){ return a.val<b.val;}vector

Intro 想象这样的应用场景:给定一些点,随着程序输入,不断地添加点之间的连通关系(边),整个图的连通关系也在变化.这时候我们如何维护整个图的连通性(即判断任意两个点之间的连通性)呢? 一个比较简单的solution是每个点都有一个便签,标记它属于哪个连通子图.这种做法就有一个很明显的问题 -- 牵一发而动全身,因为每个节点所属的组号(标签)都是单独记录,各自为政的,没有将它们以更好的方式组织起来,当涉及到修改的时候,除了逐一通知.修改,别无他法.所以现在的问题就变成了,如何将节点以更好的方式

Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Description Farmer John had just acquired several new farms! He wants to connect the farms with roads so that he can travel from any farm to any other farm via a sequence of roads;

题意:一个村子有n个房子,他们用n-1条路连接起来,每两个房子之间的距离为w.有m次询问,每次询问房子a,b之间的距离是多少. 分析:近期公共祖先问题,建一棵树,求出每一点i到树根的距离d[i],每次询问a.b之间的距离=d[a]+d[b]-2*d[LCA(a,b)];LCA(a,b)是a,b的近期公共祖先. #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include<iostream> #include