一、原理
#多级评论原理简单原理,弄完之后发现基础白学了 msg_list = [ {‘id‘:1,‘content‘:‘xxx‘,‘parent_id‘:None}, {‘id‘:2,‘content‘:‘xxx‘,‘parent_id‘:None}, {‘id‘:3,‘content‘:‘xxx‘,‘parent_id‘:None}, {‘id‘:4,‘content‘:‘xxx‘,‘parent_id‘:1}, {‘id‘:5,‘content‘:‘xxx‘,‘parent_id‘:4}, {‘id‘:6,‘content‘:‘xxx‘,‘parent_id‘:2}, {‘id‘:7,‘content‘:‘xxx‘,‘parent_id‘:5}, {‘id‘:8,‘content‘:‘xxx‘,‘parent_id‘:3}, ] #python里面的apend之类的东西都是引用的原来数据的内从地址,对原数据进行操作的话 #我们引用的数据也会发生一样的变化(字典列表之类的) #骗子的方法 # for i in msg_list: # i[‘child‘]=[] # for i in range(len(msg_list)-1,-1,-1): # if msg_list[i][‘parent_id‘]: # msg_list[msg_list[i][‘parent_id‘] - 1][‘child‘].append(msg_list[i]) # new_msg_list = [i for i in msg_list if i[‘parent_id‘] is None] # print(new_msg_list) #老师讲的方法 # v=[row.setdefault(‘child‘,[]) for row in msg_list] #这和地下的第一个for循环的作用是一样的,给每一个元素加一个‘child‘:[] # print(msg_list) #如果我们想加快索引(快点找到数据的话)就建一个字典的数据结构 msg_list_dict={} #加快索引,节省时间 for item in msg_list: item[‘child‘]=[] msg_list_dict[item[‘id‘]]=item #字典中key为item[‘id‘],value为item #把字典数据结构填上数据,能够加快索引,而且我们数据还是占得原来的内从空间 #我们只是引用了数据的内容空间,所以不存在新的数据结构浪费空间一说 result=[] for item in msg_list: pid=item[‘parent_id‘] if pid: #如果parent_id不为空,说明它是子级,要把自己加入对应的父级 msg_list_dict[pid][‘child‘].append(item) else: #如果为空,说明他是父级,要把它单独领出来用 result.append(item) #result就是我们最终要的结果,因为这里面全是引用,所有数据的内存地址都没有变 #只不过被多个数据结构引用了而已 print(result)
时间: 2024-10-30 05:58:08