数据仓库的设计目的

明确仓库的对象:主题和元数据 大多数商务数据都是多维的,所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法,必须有一种新的方法来表达多维数据.现阶段流行的有2种方 法,一是面向对象方法,即把商务数据抽象为对象,再使用Rational Rose等对象建模工具来表达这些对象:另一种方法就是使用信息包图,这是一种简便且高效的方法,在项目中使用的普及率很高. 信息包图实际上是自上而下数据建模方法的一个很好的工具.自上而下的建模技术从用户的观点开始设计.用户的观点是通过与用户交流得到的,可以进

一. 数据仓库架构,是IT架构的一个分支,随着数据在企业的核心作用的增强,数据仓库的架构日益重要.数据仓库架构由于其技术选择非常广泛,看上去复杂,不过背后有一套比较稳定的思路,这也是数据仓库架构设计的一个要点,稳定中蕴含变化,变化中蕴含稳定. 总 体来说,数据仓库架构分成两大块,一是硬件架构,二是软件架构.硬软架构又可以分成封闭式和开放式.封闭式硬件架构代表厂商有teradata,其硬件是 专属的,必须使用特殊的硬件才能运行.开放式硬件架构的代表有oracle,可以运行在各种硬件上,不过开放和封

数据仓库中广泛采用的数据库设计模型有两种:关系型和多维型.普遍认为在数据仓库的设计方法中关系模型是“Inmon”方法而多维模型是“Kimball”方法. 先来看下关系模型,关系型数据以一种称为“标准化”的形式存在.数据标准化是指数据库设计会使数据分解成非常低的粒度级,标准化数据以一种孤立模式 存在,这种情况下对数据表里的数据关系要求很严格.一般遵循3NF范式.采用关系型设计的数据库一般具有较强的灵活性和多功能性(可以支持数据的多种视 图). 再来看下多维模型,多维模型一般有星型模式.雪花模式.混

昨天面对某客户域做表关联的时候发现了.有两张相同内容的表.但是表的设计结构并不相同: +------------+------------+----------+--+| col_name | data_type | comment |+------------+------------+----------+--+| id | int | || name | string | || phone | string | || gender | string | || cardno | string

来源:https://wen.woshipm.com/question/detail/0quoes.html 1.保证你在看.用户关掉广告这5秒内,他的眼睛会盯着屏幕,因为他知道5秒之后就能跳过广告.对广告商来说曝光率高,获取到用户5s内的全部注意力.(能不能吸引用户接着看下去就是广告商的事情了) 2. 让广告主增加了一个维度来衡量自己广告的质量.它能清楚地知道自己的广告在第几秒被用户跳过了,在第7秒跳过还是在第23秒跳过无比准确地反映广告的吸引力程度.(贴片的点击率是广告效果的结果指标,而跳过

背景: NoSQL运动, Not Only SQL New SQL, SQL的逆袭 放弃SQL是最大的错误 Hive还不算是完整的数据库系统 Hive很缓慢 应用于即席查询场景 Hive: 数据仓库工具, 可以把Hadoop下的原始结构化数据变为Hive中的表 支持一种与SQL几乎完全相同的语言HiveQL.  除了不支持更新, 索引和事务, 几乎SQL的其他特征都能支持 可以看成是从SQL到Map-Reduce的映射器 提供shell, JDBC/ODBC, Thrift, Web等接口 Hi

Hive 运行架构 由Facebook开源,最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题:ETL工具: 构建于Hadoop的HDFS和MapReduce智商,用于管理和查询结构化/非结构化数据的数据仓库: 设计目的是让SQL技能良好,但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据: 使用HQL作为查询接口: 使用HDFS作为存储底层: 使用MapReduce作为执行层: 2008年facebook把Hive项目贡献给Apache: 1.Hive的缺点 Hive的HQL表达能力有限:有些复杂运算用HQL不

一.前言 上一篇分享博文<数据仓库专题(3)--分布式数据仓库事实表设计思考>后,陆续有各位兄弟参加大讨论,提出了各种问题,关于分布式环境下,维表和事实表设计,进行了比较深入的探讨,在此汇集整理,分享给大家.希望能有更多人参与尽力啊,共同探索分布式数据仓库数据模型的设计. 二.纪要 [活跃]北京-RTB-胖哥(1106110976) 10:21:36 分布式模式下事实表设计思考: 做大做强事实表,做小做弱维表: [冒泡]杭州-电子病历<[email protected]> 10:2

一.前言 最近在设计数据仓库的数据逻辑模型,考虑到海量数据存储在分布式数据仓库中的技术架构模式,需要针对传统的面相关系型数据仓库的数据存储模型进行技术改造.设计出一套真正适合分布式数据仓库的数据存储模型. 二.事实表设计基础 事实表记录发生在现实世界中的操作型事件,其所产生的可度数值.事实表的设计完全依赖于物理活动,不受可能产生的最终报表的影响.事实表中,除数字度量外,事实表总是包含外键,用于关联与之相关的维度,也可以包含退化的维度键和日期/时间戳. 三.传统模式 以FS-LDM数据存储模型Ev