SQL数据库基本操作语句

一、数据库及数据库表定义
  1、创建基本表

    create table <表名> (<列名><数据类型>[列级完整性约束条件]

[,<列名><数据类型>[列级完整性约束条件]

.........

[,<表级完整性约束条件>]);

例:

create table student  ( Sno char(5) not null unique,

Sname char(20) unique,

Ssex char(1),

Sage int,

Sdept char(15));

2、修改基本表

alert  table  <表名>

[add <新列名> <数据类型> [完整性约束]]

[drop <完整性约束名>]

[modify <列名><数据类型>];

add: 用于向表中增加新列及新列相关的完整性约束条件,新的列增加成功后不带任何数据

drop:用于删除指定的完整性约束条件

modify:用于修改原来的列定义,包括修改列名和数据类型,列数据类型修改后可能会丢失原有的数据

alert table student add Scome date;
alert table student modify Sage smallint;
alert table student drop unique(Sname);
         3、SQL中没有提供删除属性列的功能,若需要删除列,必须间接通过select语句来实现,将需要的列的内容复制到另一个表中,再删除原表,然后将新表的名字命名为原表名

4、删除基本表

drop table <表名>

5、建立与删除索引

create [unique] [cluster] index <索引名> on <表名> (<列名> [<次序][,<列名>[<次序]].....);

注:unique:表明此索引的每个索引值只对应惟一的一个记录

cluster:表时要建立的索引是聚簇索引,即按某一列建好索引后,硬盘上的数据存储顺序也调整为按这个列的顺序存储,索引的顺序和存储顺序是一致的

drop index <索引名>;

create unique index studentIndex on student (sno);
drop index studentIndex;
二、数据查询

select  [distinct | distinctRow | all]

列名[,列名][,....]

[into {outfile | dumpfile} ‘文件名‘ export_options]

[from 表名]

[where 查询条件]

[group by 列名[, ....]]

[having 条件定义]

[order by {无符号整数|列名|公式}[asc | desc],...]

[limit [偏移量,] 行数]

[procedure 过程名称]

注:select语句中所有使用的关键词必须精确的以上面的顺序给出

      如果以降序排列,则在order by中加入关键字desc,升序则加入关键字asc,默认是升序

      having子名能引用任何列或在查询中命名的别名,它最后运用,就在项目被送到客户之前是,没有变化。需要注意,不要对应该在where子句中的项目使用having.

limit子名被用来限制select返回的行数,如果给定1个参数,它指出返回行的最大数目;如果给定2个参数,第一个指定要返回的第一行的偏移量,第二个指定返回行的最大数目,初始行的偏移量是0

//返回前5个记录
select * from table limit 5;

//返回第6到第15个记录
select * from table limit 5,10;
                    select .... into outfile ‘文件名‘ 格式的select语句将选择的行写入一个文件,文件在服务器上被创建,并且不能是已经存在的,且在服务器主机上还必须有file权限以使用这种select

distinct,使用了这个关键字后,再执行select语句的结果集中,如果有重复的值,则会在结果集中去掉重复的值而只保留一个值。

//选择学生表中所有学生的姓名记录,并且筛选掉重复的记录,将记录保存在名字为name的结果集中,并按学号由大到小排列
select distinct sname as name, sno from student order by sno desc;

//选择学生表中所有学生的姓名和年龄,并将每个同学的姓名后加上“同学”二字,将每个人的年龄增加1岁,同是计算所有同学年龄的平均值 
// sum() ---- 求所有数据的总和
// max() ----求所有数据中的最大值
// min() -----求所有数据中的最小值
// count() ---求所有数据的个数
// avg() ---- 求所有数据的平均值
select sname, "同学", age+1, avg(age) from student;

//列出学号在1和100之间,并且成绩大于85分的所有姓”赵“同学的所胡记录
// % ---代表任意字符
//使用通配符时,前面必须用关键字”like”
select * from student where sname like ‘赵%’ and sno between 1 and 100 and sno in (select sno from student where grade>85);

//使用学生表、课程表以及学生选课表这3个基本表,列出所有学生的姓名、学号、所选课程的课程名称及该课程的学分
select sname, sno, cno, credit from student, course, sc where student.sno=sc.sno and sc.cno=course.cno;

三、数据更新

1、数据插入

   insert into <表名> [<列名>[,<列名>]....) values (value1, value2,...);

如果表中的每一列均有数据插入,则可不用指定任何表名

2、数据修改

   update <表名> set <列名>=新值 where <条件表达式>

3、数据删除

删除指的是删除数据库中的一个记录,而不是删除某一列

delete from <表名> where <条件表达式>
---------------------
作者:zdwzzu2006
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/zdwzzu2006/article/details/2298777

原文地址:https://www.cnblogs.com/hfdy-test-python/p/11063589.html

时间: 2024-07-30 23:13:45

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