前言：数据可视化是什么？可视化数据有哪些主要特征？为什么要使用大屏展示可视化数据？数据可视化是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等，将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频，并允许用户与数据可视化进行交互和分析。使用数据可视化可以丰富内容，引人注意，调动人的情绪、引发人的共鸣，传递文化和价值。可视化数据的最主要目三个特征：新颖而有趣、充实而高效、美感且悦。以大屏作为可视化数据的主要载体，其原因在于面积大、可展示信息多、便于关键信息的共享讨论及决策，在观感上给人留下震撼印象，便于营造氛围、打造仪式感等，目前常用的场景有：数据展示、监控预警、数据分析。
一、 如何选择信息图示的分类？
数据可视化处理流程是：【数据采集】- 【数据清理】- 【数据分析】- 【可视化数据】。
1. 数据采集需要基于业务展示需求，即“你想要展示什么？”如：实时数据指标、对比类型数据指标、统计类型数据指标等从相关的业务层面提取重要的数据，用于大屏数据的展示。
2. 数据清理则要对数据进行归类处理，明确数据之间的关系，存在“比较型”、“构成型”、“联系型”、“分布型”。
3. 数据分析根据归类处理后的数据，并结合从维度的划分：“一维数据”、“二维数据”、“三维数据”、“多维数据”、“时态数据”、“层次数据”等，将强关联性的数据进行组合重构，得到全新的数据信息关系；
4. 可视化数据，根据重构后的数据信息关系，选择对应的可适用数表信息图，如：条形图、柱状图、雷达图、折线图、正态分布图、散点图、实时3d渲染地图等；可参考下图选择对应的数表信息。
注：下图源于文章《Visual Business Intelligence》，作者Stephen Few
二、 屏幕分辨率有哪些注意事项？
为了最优化展示效果，首先需要了解物理大屏长款比，确定设计稿的尺寸；其次我们需要清楚大屏系统的内在原理：【信号源】--->【大屏拼接器】--->【播放控制设备】,一般情况下设计稿的分辨率多为1920px*1080px（即电脑的分辨率）。同时，我们还需要理解以下四个概念：“大屏逻辑分辨率（设计稿尺寸）”、“显卡输出分辨率”、“视频矩阵切换器（ DVI ）支持分辨率”、“大屏实际物理分辨率”。
最佳展示效果：
大屏逻辑分辨率（设计稿尺寸）长宽比 = 大屏实际物理分辨率长宽比
大屏逻辑分辨率（设计稿尺寸）长宽比 = 显卡输出分辨率长宽比
显卡输出分辨率 = 视频矩阵切换器（ DVI ）支持分辨率 = 大屏实际物理分辨率
目前作为监控大屏，由于监控数量的庞大，常常被划分为总屏和分屏。总屏多用于展示事件状态趋势、风险预警、风险处理进展；分屏则多用于展示详细的数据分析和风险事件的处理。如何排布数据都需要紧密结合业务需求和用户体验。
三、 数据的排版布局有哪些规律？
在确定了设计稿的尺寸后，需要对页面布局和划分，对于数据的排布划分我们的重要原则：主次分明、条理清晰、注意留白。根据业务需求抽取关键性的指标，按照重要程度可分为【主】、【次】、【辅】。
1. 主：主要指标多位于屏幕正中央，可添加适当的动效增强视觉效果；
2. 次：次要指标多位于屏幕的两次，较多表现为各类图表；
3. 辅：辅助信息多为主要指标的补充信息，常伴随交互效果或动效下呈现，可展现亦可不展现；
在大屏的排版布局上，需要遵循四大原则（CRAP）：
1. 对比(Contrast)：完全不同的数据类型，选择截然不同信息图示。
2. 重复(Repetition)：相同类型或相似数据，选用尽可能相同的展示。
3. 对齐(Alignment)：利用对齐方式保证信息图示之间的视觉联系。
4. 亲密性(Proximity)：相关的数据项组织在一起，视觉上呈现出一体化。
四、 如何选择配色方案？
可视化大屏的配色是视觉呈现的重要组成要素，配色常常与行业类型、业务形态、应用场景、设计理念、营造氛围等紧密相关。配色方案的选择有以下几点建议：
1. 色彩明度与饱和度差异显著、对比鲜明， 尽量避免使用邻近色配色；
2. 仿造自然的配色；
3. 使用深色暗色作为背景可减少拼缝带来的不适感。由于背景面积大，使用暗色背景还能够减少屏幕色差对整体表现的影响；同时暗色背景更能聚焦视觉，也方便突出内容；
4. 适当使用渐变色，由于大屏普遍存在色域偏差，更建议多使用纯色；
五、 可视化数据的字体有哪些考虑？
可视化大屏的设计过程中，优先使用系统默认字体，如有特殊需要嵌入字体时，需考虑字体的可识别性、设计风格融合度、是否可免费商用（※※※）。
一般来讲一套字体文件包含了阿拉伯文、符号、拉丁文、日文、西里尔文、希腊文、拼音、注音符号等多种字符，对于大屏这个明确的场景，我们可以删掉其它使用不到的字符，仅保留中文、拼音和数字。减小字体包的大小，可以优化页面加载体验，避免在替换默认字体的过程中出现页面文字跳动等现象。
推荐字体包括：AVENIR NEXT、HELVETICA NEUE、SEGOE UI、ACENS、DIN、DIGITAL-7等。
六、 动效添加的作用？
由于可视化数据允许用户与数据可视化进行交互，在数据展示过程中，可以适当添加动效、插入视频，提升整体的视觉效果。由于大屏展示的许多数据都是实时变化的，为了减少数据变化刷新时的突然性，动效设计必不可少。在整个动效设计的过程中，除过场动画、数据的变化外，动效还肩负起增添空间感、平衡画面和整合信息的作用。
但是在增加动效的同时，需考虑服务器的承载量。避免在增加动效后喧宾夺主，因此对动效要做适当的取舍。
七、 可视化辅助工具有哪些？
在设计的过程中，我们可以大量参考相关平台的可视化数据图表样式，大多数平台的图表样式都是基于代码实现的。在设计的阶段详细参考，有利于降低开发成本，有利于提升可视化数据大屏的可拓展性，便于后期的迭代管理。
可视化辅助工具可分为：【可视化工具库】、【原生开发】、【第三方服务】
八、 如何保证展示的品质？
可视化数据的视觉设计是一个不断迭代的过程，同时大屏的设计与常规的设计有较大的区别。与大屏【沟通】是比较重要也是个特殊的环节。大屏有它自己独特的分辨率、屏幕组成、色彩显示以及运行、展示环境，很多问题只有设计稿投到大屏上才能够被发现，因此在样图沟通确认、开发出 demo，都需要反复测试多次，不断的迭代与精进。
在完成视觉稿的设计之后，【如何提升整体视觉的还原度】成为我们设计与前端沟通的重要内容。大屏的本质实际是一个web页面，切图与标注，成为还原度的重要组成因素。
作者：慕斯小姐姐
原文链接：https://www.zcool.com.cn/article/ZOTM1NDA4.html
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