最坏情况比较次数

给定一个 n 行 m 列的地牢,其中 '.' 表示可以通行的位置,'X' 表示不可通行的障碍,牛牛从 (x0 , y0 ) 位置出发,遍历这个地牢,和一般的游戏所不同的是,他每一步只能按照一些指定的步长遍历地牢,要求每一步都不可以超过地牢的边界,也不能到达障碍上.地牢的出口可能在任意某个可以通行的位置上.牛牛想知道最坏情况下,他需要多少步才可以离开这个地牢. 个输入包含 1 个测试用例.每个测试用例的第一行包含两个整数 n 和 m(1 <= n, m <= 50),表示地牢的长和宽.接下来的

2.1.19希尔排序的最坏情况.用1到100构造一个含有100个元素的数组并用希尔排序和递增序列1.4 .13 .40对其排序,使比较的次数尽可能多.非常困难的问题.下面只是目前找到的一个比较次数最多的排列.由于没有严格的数学证明,所以不能算是最后的结果.只是阶段性结果的记录.100,92,84,76,68,60,52,44,36,28,21,14,7,99,91,83,75,67,59,51,43,35,27,20,13,6,98,90,82,74,66,58,50,42,34,26,19,1

Balls Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 907   Accepted: 598 Description The classic Two Glass Balls brain-teaser is often posed as: "Given two identical glass spheres, you would like to determine the lowest floor in a 100-s

转自:算法的最坏情况与平均情况 如果一个程序运行多次,则有时候它会快点儿,有时候它会慢点儿.算法也一样,在输入1的情况下和输入2的情况下,其执行效率不一定一样.即算法会随着输入数据的不同而有秩序效率的不同,有时候会快点儿,有时候会慢点儿.例如,对一个已经排好序的序列进行排序就要相对容易一些.另外,输入规模的大小也影响算法的运行时间.例如,一个短的序列就比一个很长的序列容易排序. 一般来说,我们希望获得一个算法的时间效率下限,因为所有人都喜欢某种保证:即算法无论如何不会低于我们保证的效率.这种分析

问题:通过为结点增加指针的方式,试说明如何在扩张的顺序统计树上,支持每一动态集合查询操作MINIMUM,MAXIMUM,SUCCESSOR和PREDECESSOR在最坏时间O(1)内完成.顺序统计树上的其他操作的渐近性能不应受影响. 代码如下: //本程序在原有的红黑树基础上增加了子树结点个数,前驱后继结点以及最大小结点属性. #include <iostream> #include <time.h> using namespace std; #define BLACK 0 #de

求给定输入中第k大的数的算法. 这是一个常见面试题,通常的解法也很明显,使用类似快排的思想. 每趟运行,把数组的值分成两部分,一部分比pivot大,一部分比pivot小,因为我们知道pivot在数组中的位置,所以比较k和pivot的位置就知道第k大的值在哪个范围,我们不断的进行recursion, 直到pivot就是第k大的值. 这个算法的时间预期是O(n).这里需要注意的是讲的仅限于它的预期,对于这个算法,其在最差情况下,时间复杂度则为n的平法. 参阅快速排序的无敌对手一文,我们是可以构建出一

基本思想 主体上是在期望为线性的选择算法上进行改进,将其中的随机的划分元素改为取中位数,使划分更均匀,从而达到最坏时时间复杂度也为线性.需要注意的是实现时里面的索引很晕,别搞混了.我就是先写了个很乱,然后实在改不下去了,就重写了,总共我大概写了5,6个小时吧.(可能我太菜了) 图解 代码 伪代码 这里书中未给伪代码,仅给了整个算法的流程,但并不影响我们的实现 C代码 #include <stdio.h> #define N 50 void show(int *a, int p, int r);

首先两两比较找到最大的元素,需要n-1次,即二叉树的非叶子节点的个数.之后次最大的一定在和最大的元素比较过的元素中,共有lgn-1个,即树的高度.故加起来就是n+lgn-2 #include<iostream> using namespace std; class Node { public: Node(); Node(int d); Node*left; Node*right; int data; }; Node::Node() { right = left = NULL; } Node::

之前我们介绍了几种O(nlgn)的排序算法:快速排序.合并排序和堆排序,本节我们介绍基于比较的排序算法的下界以及几个线性时间的排序算法--计数排序.基数排序.桶排序. 一. 比较排序算法的下界 1. 决策树模型:比较排序可以被抽象的视为决策树.一棵决策树是一棵满二叉树,表示某排序算法 作用于给定输入所做的所有比较. 排序算法的执行对应于遍历一条从树的根到叶结点的路径.在每个内节结点处要做比较. 要使排序算法能正确的工作,其必要条件是,n 个元素的n!种排列中的每一种都要作为决策树 的一个叶子而出