使用深度优先+递归+剪枝解决八皇后问题

n = 4 # 以4皇后举例

result = []
# 放置互斥的列、左斜线、右斜线信息
cols= set()
pie = set()
na = set()

def dfs(row, state):

    if row >= n:
        result.append(state)

    for col in range(n):
        if col in cols or row + col in pie or row - col in na:
            continue

        cols.add(col)
        pie.add(row + col)
        na.add(row - col)

        dfs(row + 1 , state + [col])

        cols.remove(col)
        pie.remove(row + col)
        na.remove(row - col)

def generate_result():
    board = []
    for data in result:

        for i in data:
            board.append("." * i + "Q"+"."*(n-i-1))
    return [board[i:i+n] for i in range(0,len(board),n)]

dfs(0,[])

print(generate_result())

原文地址:https://www.cnblogs.com/yeni/p/11613072.html

时间: 2024-10-07 05:02:30

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C语言解决八皇后问题

1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 4 /* this code is used to cope with the problem of the eight queens. 5 * array borad[9][9] is a virtual borad. 6 * line 0 and volumn 0 is ignored. 7 * at first we find a place to set a queen on it,

回溯法解决八皇后问题

八皇后问题是学习回溯算法时不得不提的一个问题,用回溯算法解决该问题逻辑比较简单. 下面用java版的回溯算法来解决八皇后问题. 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例.该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 思路是按行来规定皇后,第一行放第一个皇后,第二行放第二个,然后通过遍历所有列,来判断下一个皇后能否放在该列.直到所有皇后都放完,或者放哪

解决八皇后问题,递归与非递归方式两种

回溯法理解,一般形式 void Bcktrack(int t) //参数t表示当前递归深度 { if(t>n)Output(x); //遍历到解,则将解输出或其他处理 else { //f(n,t)和g(n,t)表示当前节点(扩展节点)处未搜索过的子树的起始编号和中指编号 for(int i=f(n,t);i<=g(n,t);i++) { x[t]=h(i); //h(i)表示当前节点(扩展节点)处x[i]的第i个可选值 if(Constarint(t)&&Bound(t))

回溯算法-C#语言解决八皇后问题的写法与优化

结合问题说方案,首先先说问题: 八皇后问题:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 嗯,这个问题已经被使用各种语言解答一万遍了,大多还是回溯法解决的. 关于回溯算法:个人理解为就是优化的穷举算法,穷举算法是指列出所有的可能情况,而回溯算法则是试探发现问题"剪枝"回退到上个节点,换一条路,能够大大提高求解效率. 具体到8皇后问题上来说,需要考虑以下几点: 1)将8个皇后定义为8行中的相对位置来标识,考虑增

python解决八皇后问题

经典回溯算法:八皇后问题 算法要求: 在国际象棋棋盘上(8*8)放置八个皇后,使得任意两个皇后之间不能在同一行,同一列,也不能位于同于对角线上. 国际象棋的棋盘如下图所示: 问共有多少种不同的方法,并且指出各种不同的放法. # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "tyomcat" print("******八皇后问题的解决方法******") def next_col(current, n=8): length = len(curr

递归的应用——八皇后问题

回朔算法的基本思想 ·从问题的某一种状态出发,搜索可以到达的状态 ·当某个状态到达后,可向前回退,并继续搜索其他可达状态 ·当所有状态都到达后,回朔算法结束 程序设计中可以利用函数的活动对象保存回朔算法的状态数据,因此可以利用递归完成回朔算法. 八皇后算法 1 初始化 I = 1 2 初始化 J = 1 3 从第i行开始,恢复j的当前值,判断第j个位置 A`位置j可放入皇后:标记位置(i,j),i++,转步骤2 B`位置j不可以放入皇后:j++,转至步骤A C`当j>8时,i--,转至步骤3 4

笨办法解决 八皇后问题

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例.该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果.计算机发明后,有多种计算机语言可以解决此问题. 本人以数学坐标为依据进行计算: 假设棋盘的左下角空格坐标为  x:1,y:1 ,右上角 空格坐标

【算法】用Lua解决八皇后的问题

最近在学习Lua脚本,经过了不到十天的学习,也算是对语法有所了解吧,另外正好也看到了八皇后问题,感觉挺有意思的 就试了试用算法解出来. 八皇后问题的原题是:八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上. 以下是lua的算法代码: local eightQueen = { 0,0,0,0,0,0,0,0,} local count = 0 functi

八行代码解决八皇后问题(c++)

说的有点夸装,实际上并不只是巴航代码,加上前面的变量声明之类的一共有40多行的样子吧,好像是在知乎上看到的,现在有时间再把它写下来: 其中用到了一些c++11特性,例如lambda 以及给予范围的 for循环. 其他的没什么好说的,看代码,上面也有注释的. 1 #include <iostream> 2 #include <algorithm> 3 #include <vector> 4 #include <set> 5 using namespace st