plt.rcParams属性总结

plt(matplotlib.pyplot)使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性,称之为rc配置或rc参数。
通过rc参数可以修改默认的属性,包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。rc参数存储在字典变量中,通过字典的方式进行访问。

序号 属性 说明
1 plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False 字符显示
2 plt.rcParams[’font.sans-serif’] = ‘SimHei’ 设置字体
线条样式:lines
3 plt.rcParams[’lines.linestyle’] = ‘-.’ 线条样式
4 plt.rcParams[’lines.linewidth’] = 3 线条宽度
5 plt.rcParams[’lines.color’] = ‘blue’ 线条颜色
6 plt.rcParams[’lines.marker’] = None 默认标记
7 plt.rcParams[’lines.markersize’] = 6 标记大小
8 plt.rcParams[’lines.markeredgewidth’] = 0.5 标记附近的线宽
横、纵轴:xtick、ytick
9 plt.rcParams[’xtick.labelsize’] 横轴字体大小
10 plt.rcParams[’ytick.labelsize’] 纵轴字体大小
11 plt.rcParams[’xtick.major.size’] x轴最大刻度
12 plt.rcParams[’ytick.major.size’] y轴最大刻度
figure中的子图:axes
13 plt.rcParams[’axes.titlesize’] 子图的标题大小
14 plt.rcParams[’axes.labelsize’] 子图的标签大小
图像、图片:figure、savefig
15 plt.rcParams[’figure.dpi’] 图像分辨率
16 plt.rcParams[’figure.figsize’] 图像显示大小
17 plt.rcParams[’savefig.dpi’] 图片像素

参考自:https://blog.csdn.net/weixin_39010770/article/details/88200298

原文地址:https://www.cnblogs.com/wind666/p/11030872.html

时间: 2024-11-04 20:25:12

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Matplotlib中plt.rcParams用法(设置图像细节)

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap %matplotlib inline # 生成数据 x = np.linspace(0, 4*np.pi) y = np.sin(x) plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) # 显示图像的最大范围 plt.rcParams['image.interpolat

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Core Operations

1 Basic Operatons on Images 1.1 目标 学习: 访问并修改像素值 访问图像属性 设置图像域(ROI) 分开和合并图像 在这部分几乎所有的操作主要是和Numpy而非OpenCV相关,用OpenCV写更好的优化代码需要更好的掌握Numpy. 1.2 访问并修改像素值(pixel values) 首先加载图像: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('messi5.jpg') 可以通过行和列坐标访问像素值.对BGR图

第4章 数据预处理

目录 4.1 数据清洗 4.1.1 缺失值处理 4.1.2 异常值处理 4.2 数据集成 4.2.1 实体识别 4.2.2 冗余属性识别 4.3 数据变换 4.3.1 简单函数变换 4.3.2 规范化 4.3.3 连续属性离散化 4.3.4 属性构造 4.3.5 小波变换 4.4 数据规约 4..4.1 属性规约 4.4.2  数值规约 4.1 数据清洗 主要是删除原始数据集中的无关数据.重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值.异常值等. 4.1.1 缺失值处理 处理缺失