《BI那点儿事》数据流转换——OLE DB 命令转换

原文:《BI那点儿事》数据流转换——OLE DB 命令转换

OLE DB命令对数据流中的数据行执行一个OLE DB命令。它针对数据表中的每一行进行更新操作,可以事先将要更新的数据存放在表中。或者针对一个有输入参数的存储过程,可以将这些参数存放在一个数据表中,不用每次都输入参数。
示例数据准备:

 CREATE TABLE SourceParametersForStoredProc ( Param1 INT, param2 INT )
 CREATE TABLE DestinationOLEDBCommandDest ( Dest1 INT, Dest2 INT )  

 INSERT SourceParametersForStoredProc
 VALUES ( 1, 2 ) 

创建存储过程:

CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_DoubleInputValues]
    @input1 INT ,
    @input2 INT
AS
    BEGIN

        SET NOCOUNT ON;

        INSERT  DestinationOLEDBCommandDest
                ( Dest1, Dest2 )
        VALUES  ( @input1 * 2, @input2 * 2 )
    END

GO

创建数据流任务:





结果集:

时间: 2024-08-25 20:34:49

《BI那点儿事》数据流转换——OLE DB 命令转换的相关文章

《BI那点儿事—数据的艺术》目录索引

转自:http://www.cnblogs.com/Bobby0322/p/4052495.html 原创·<BI那点儿事—数据的艺术>教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献绵薄之力! 本教程是由Bobby参考官方文档,综合市面相关书籍,经过充分的吸收消化,结合开发实践的而创

OLE DB Command transformation 用法

OLE DB Command transformation component 能够引用参数,逐行调用sqlcommand,This transformation is typically used for running parameterized queries. 1,自定义属性 OLE DB Command Transformation 是一个功能十分强大的组件,但是其配置属性却是十分简单,只有三个自定义属性,如图 SqlCommand :要执行的sql 命令,使用 ? 代替一个参数,参数

《BI那点儿事》数据流转换——字词查找转换

原文:<BI那点儿事>数据流转换--字词查找转换 字词查找转换将从转换输入列的文本中提取的字词与引用表中的字词进行匹配,然后计算出查找表中的字词在输入数据集中出现的次数,并将计数与引用表中的此字词一并写入转换输出的列中.此转换对于创建基于输入文本并带有词频统计信息的自定义词列表很有用. 本章功能:取出一个表中某字段的数据,并取出另一个表中的关键词,判断关键词在源记录中出现的次数.创建模拟数据: --用于查找的表 CREATE TABLE [CustFeedback] ( [Srlno] INT

《BI那点儿事》数据流转换——多播、Union All、合并、合并联接

原文:<BI那点儿事>数据流转换--多播.Union All.合并.合并联接 建立测试数据: CREATE TABLE FactResults ( Name VARCHAR(50) , Course VARCHAR(50) , Score INT ) INSERT INTO FactResults ( Name , Course , Score ) SELECT '张三' , '语文' , 90 UNION ALL SELECT '张三' , '数学' , 83 UNION ALL SELEC

《BI那点儿事》数据流转换——模糊查找转换

原文:<BI那点儿事>数据流转换--模糊查找转换 BI项目中经常会有一些提取,转换,数据处理(ELT)的工作,其中最主要的是处理过赃数据.假设在项目中我们向数据库中注入了测试数据,但是通过一个外键从另外一个表中载入数据的时候没有对应的数据,那么这一行就是赃数据.这时候可以使用SQL中的Sound-Ex,full-text,相似度算法等方法查找.这种策略需要花费大量的时间和精力来设计算法,测试,维护,并且它们都是基于词汇的,复用的可能性很小.也可能你会放弃自己处理并把它抛给一些有经验的高手专家来

《BI那点儿事》数据流转换——逆透视转换

原文:<BI那点儿事>数据流转换--逆透视转换 逆透视转换将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有同样值的多个记录,使得非规范的数据集成为较规范的版本.例如,每个客户在列出客户名的数据集中各占一行,在该行的各列中显示购买的产品和数量.逆透视转换将数据集规范之后,客户购买的每种产品在该数据集中各占一行. 我们下一步是进行逆透视.与透视配置不同,逆透视配置相对简单. 你将需要选择透视字段,在这个例子中透视字段是Ham.Soda.Milk.Beer和Chips.透视字段名称将出现在标题为Prod

《BI那点儿事》数据流转换——数据转换

原文:<BI那点儿事>数据流转换--数据转换 数据转换执行类似于T-SQL中的函数CONVERT或CAST的功能.数据转换的编辑界面如图,选择需要转换的列,在DataType下拉列表中选择需要的数据类型.Output Alias栏内设置输出时使用的别名.

《BI那点儿事》数据流转换——透视

原文:<BI那点儿事>数据流转换--透视 这个和T-SQL中的PIVOT和UNPIVOT的作用是一样的.数据透视转换可以将数据规范或使它在报表中更具可读性. 通过透视列值的输入数据,透视转换将规范的数据集转变成规范程度稍低.但更为简洁的版本.例如,在列有客户名称.产品和购买数量的规范的 Orders 数据集中,任何购买多种产品的客户都有多行,每一行显示一种产品的详细订购信息.此时,如果对产品列透视数据集,透视转换可以输出每个客户只有一行的数据集.这一行列出该客户购买的所有产品,产品名称显示为列

《BI那点儿事》数据流转换——查找转换

原文:<BI那点儿事>数据流转换--查找转换 查找转换通过联接输入列中的数据和引用数据集中的列来执行查找.是完全匹配查找.在源表中查找与字表能关联的所有源表记录.准备数据.源表 T_QualMoisture_Middle_Detail字典表 T_DIC_QualProcess数据流任务设计图: 设计步骤: