R语言直方图

hist(x, breaks = "Sturges",
     freq = NULL, probability = !freq,
     include.lowest = TRUE, right = TRUE,
     density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,
     main = paste("Histogram of" , xname),
     xlim = range(breaks), ylim = NULL,
     xlab = xname, ylab,
     axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE,
     nclass = NULL, warn.unused = TRUE, ...)

例如:

> hist(文件名$l列名,breaks=20,col = "颜色",border = "颜色",lty = 数字,lwd = 数字,xlim=c(100,450),main="标题",xlab="横坐标",ylab="纵坐标",xaxt="n")
    #xaxt=”n”为关闭x轴的坐标轴
    #lty,lwd线的类型与宽度    #labels = TRUE,表示在每列头上标注数目,freq=FALSE 纵坐标可以显示概率,而不是数目
>axis= axis(1,at=seq(100,450,50))
    #添加上坐标轴:1代表横坐标轴,2代表中纵坐标,100,450代表坐标起始和终止位点,50代表间隔
时间: 2024-08-08 17:43:26

R语言直方图的相关文章

[R语言绘图]直方图hist

简单直方图 a<-rnorm(1000) hist(a) 参考:R语言实战 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhyoulun/article/details/46434051

R语言入门:直方图histogram的绘制

直方图和条形图最大的不同则是直方图可以用于显示出一个数据的频数,具有统计的作用,我们下面来看一一看直方图在R语言当中是如何绘制的吧! 首先创建一系列的数据: h<-c(4,6,3,46,3,5,7,8,3,4,3,4,5) 创建完之后将这个数据纳入到直方图histogram的绘制函数hist()当中,如下所示: hist(h,xlab = "number'scale",ylab="Right",col="blue",border = &qu

R语言快速上手入门

R语言快速上手入门 课程学习网址:http://www.xuetuwuyou.com/course/196 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程简介 本教程深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据.课程中涵盖R语言编程的方方面面,内容涉及R对象的类型.R的记号体系和环境系统.自定义函数.if else语句.for循环.S3类R的包系统以及调试工具等.本课程还通过示例演示如何进行向量化编程,从而对代码进行提速并尽可能地发挥R的潜能.本课程适合立志成为数据科学家的

R语言学习资源

入门视频教程 R语言初级课程(1)- R语言快速入门http://cos.name/videos/intro-2-r/ 代码 #对象 1+1*3 c(1,2,3,4,5) c('helloworld','i am a R user') c("hehe","haha") 1:6 6:1 exp(1:4) log(1:3) a<-c(1,2,3,4,5) a[1] a[1:3] a[-4] a>3 a[a>3] #数组,类型需要一致 x<-1:1

R语言基础入门之二:数据导入和描述统计

by 写长城的诗 • October 30, 2011 • Comments Off This post was kindly contributed by 数据科学与R语言 - go there to comment and to read  the full post. 一.数据导入 对初学者来讲,面对一片空白的命令行窗口,第一道真正的难关也许就是数据的导入.数据导入有很多途径,例如从网页抓取.公共数据源获得.文本文件导入.为了快速入门,建议初学者采取R语言协同Excel电子表格的方法.也就

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述

4.1 R绘图概述 以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多种绘图相关的命令,可分成三类: 高级绘图命令:在图形设备上产生一个新的图区,它可能包括坐标轴.标签.标题等. 低级绘图命令:在一个己经存在的图形上加上更多的图形元素,如额外的点.线和标签. 交互式图形命令:允许交互式地用鼠标在一个已经存在的图形.上添加图形信息或者提取图形信息. 使用R语言作图,主要按照以下步骤进行: ①取原始数据,准备好绘图需要的变量. ②

《R语言实战》学习笔记seventh

由于在准备软考中级数据库系统工程师外加巩固SQL Server 2012,所以拖了好久一直没继续学R 下去 所以今天重开R 的战事 这次是关于基本统计分析的内容,即关于用于生成基本的描述性统计量和推断统计量的R 函数 首先,将着眼于定量变量的位置和尺度的衡量方式 然后将是生成类别型变量的频数表和列联表的方法(以及连带的卡方检验) 接下来将考察连续型和有序型变量相关系数的多种形式 最后转而通过参数检验(t检验)和非参数检验(Mann-Whitney U检验.Kruskal-Wallis检验)方法研

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第五章 数据的描述性分析(上)

5.1R内置的分布 分布是描述一个样本数据最核心.最重要的方式.R内嵌了很多常用的统计分布,提供了四类函数:概率密度函数(density),累积分布函数(probability).分位数(quantile)和伪随机数(random).在R中分别用d,p,q,r表示这4个项目,后面接分布的英文名称或缩写. 5.2集中趋势的分析 5.2.1集中趋势的测度 描述统计分布集中趋势的指标主要是平均数.中位数.众数,也称为“平均指标”.这些指标的主要作用包括: 反映总体各单位变量分布的集中趋势和一般水平;

R语言 图表

条形图 在R语言中创建条形图的基本语法是 barplot(H, xlab, ylab, main, names.arg, col) H是包含在条形图中使用的数值的向量或矩阵 xlab是x轴的标签 ylab是y轴的标签 main是条形图的标题 names.arg是在每个条下出现的名称的向量 col用于向图中的条形提供颜色 组合条形图和堆积条形图 # Create the input vectors. colors <- c("green","orange",&q