Trie树模版

Trie 树 中文名叫字典树，可以用来存放n个单词，并且找出某个前缀的数量，或者找出某个单词的数量。

其实也有其他的应用，比如统计有多少个不同的字符串等等。

字典树分为一般分为两个部分，一个是创建字典树，还一个是find函数，find函数的写法随着题目要求可以灵活多变的！

首先 要先定义出数据结构 。

1  struct Trie{
2 Trie *next[26]; //指向子节点
3 int v; //可以很多个变量，比如可以统计这个前缀的数量，或者标记是不是结尾等等
4 };
5 Trie *root;

初始化函数：

1 void init()
2 {
3 root = (Trie*)malloc(sizeof(Trie));
4 for(int i = 0;i < 26;i++)
5 root->next[i] = NULL;
6 }

创建字典树：

 1 void creat_Trie(char *str)  //创建字典树
 2 {
 3     int len = strlen(str);  //字符串的长度
 4     Trie *p = root, *q;// p 指向字典树，定义一个指针q
 5     for(int i=0; i<len; ++i)//遍历整个字符串
 6     {
 7         int id = str[i]-‘0‘;  //得到每个字符的值
 8         if(p->next[id] == NULL)//如果该值在字典树中是第一次出现
 9         {
10             q = (Trie *)malloc(sizeof(Trie));//开辟一个新节点
11             q->v = 1;    //初始v==1,遇到一个新节点，则把经过这个节点的字符串数量初始化为1
12             for(int j=0; j<MAX; ++j)//让其的每种可能的下一个节点都为空
13                 q->next[j] = NULL;
14             p->next[id] = q;//让p指向过去
15             p = p->next[id];//p指向开节点的后一节点
16         }
17         else
18         {
19             p->next[id]->v++;//如果存在，则让v++ ， 意思是通过这个节点的字符串数量又多了一个
20             p = p->next[id];//下一个节点。。
21         }
22     }
23      // p->t = -1;   //若为结尾，则将v改成-1表示(视情况而定)
24 }

find函数：

 1 int findTrie(char *str)
 2 {
 3 int len = strlen(str);   //查找这个串是否在字典树中
 4 Trie *p = root;//让p 指向字典树的一个节点。
 5 for(int i=0; i<len; ++i)
 6 {
 7 int id = str[i]-‘0‘;  //根据需要选择是减去‘0‘还是‘a‘，或者是‘A‘
 8 p = p->next[id]; //注意，如果这里指向下一届点了，下面判断就只能是p == NULL  如果要是p->next[id] == NULL 就应该在循环末尾进行。
 9 if(p == NULL)   //若为空集，表示不存以此为前缀的串
10 return 0;
11 if(p->v == -1)   //字符集中已有串是此串的前缀
12 return -1;
13 }
14 return -1;   //此串是字符集中某串的前缀
15 } 

注意指针的 难调试性，写的时候千万不能写错了。。。