索引的优化

1、MAX

对于MAX取某一列最大值的时候，优化方案就是建立索引，然后倒叙排列然后取第一个

2、count(*) 和 count(id)的区别

如果某一列存在null的话，那么null的行将不被统计。例如有id和name两列，有100行数据

count(*) 为100

count(name)为98，两行Null的行将不被统计

3、查询2006和2007年影片的数量

SELECT COUNT(`name`=2006 OR NULL) AS 2006num,COUNT(`name`=2007 OR NULL) AS 2007num FROM demo

时间： 2024-11-02 21:43:46

索引的优化的相关文章

（转）理解MySQL——索引与优化

参考资料:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行1

mysql 索引与优化

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

理解MySQL——索引与优化

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr

sql学习笔记（15）-----------MySQL 索引与优化总结

索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点. 考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10^6

理解MySQL——索引与优化（很强大）

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记 录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4 个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要 100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log1

MySQL索引和优化查询

来自:http://blog.chinaunix.net/uid-29532375-id-4144615.html 索引和优化查询 恰当的索引可以加快查询速度,可以分为四种类型:主键.唯一索引.全文索引.普通索引.主键:唯一且没有null值.create table pk_test(f1 int not null,primary key(f1));alter table customer modify id int not null, add primary key(id);普通索引:允许重复的

MySQL引擎、索引和优化（Ali）

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务

【SQLSERVER】数据库索引维护/优化

好几个月没更新博客了,一方面是因为换工作和搬家的原因,比较忙:另一方面是因为觉得对数据库的理解还不够深刻,花了些时间在学习上. 最近到新公司后,做了些数据库索引优化和维护上的工作,趁着今天有空,写个博客与大家分享下,其实一些源码也是网上拷贝的,只不过是做了些改进,主要想分享的是一个优化的思路. 一.索引的利弊   优点: 1.大大加快数据的检索速度: 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性: 3.加速表和表之间的连接: 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组

理解MySQL——索引与优化（转）

理解MySQL--索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

Lucene系列：（5）LuceneUtils之索引库优化

1.什么是索引库 索引库是Lucene的重要的存储结构,它包括二部份:原始记录表,词汇表 原始记录表:存放的是原始记录信息,Lucene为存入的内容分配一个唯一的编号 词汇表:存放的是经过分词器拆分出来的词汇和该词汇在原始记录表中的编号 2.为什么要将索引库进行优化 在默认情况下,向索引库中增加一个Document对象时,索引库自动会添加一个扩展名叫*.cfs的二进制压缩文件,如果向索引库中存Document对象过多,那么*.cfs也会不断增加,同时索引库的容量也会不断增加,影响索引库的大小.