tushare使用

////// run demo [[email protected] tushare.hist]# python get.stock.hist.day.py Traceback (most recent call last): File "get.stock.hist.day.py", line 6, in <module> import tushare as ts ImportError: No module named tushare ////// # pip inst

1.sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev python-dev apt-get install libevent-dev pip install lxmlpip install pandas apt-get install libpng-devapt-get install libfreetype6-dev pip install matplotlibpip install astropy pip install tushare

最近在做一个项目,主要是基于股票市场来验证一些model,看看能否做量化交易.那么如何获取数据呢?因为客户这边前期是不想花钱买数据的,只能自己想办法了,从sina和yahoo财经频道爬到一些数据,但是有些数据比较难找,看到了知乎上面的一个帖子,于是就尝试一下. tushare的介绍. 使用前提,安装anaconda. 按照好了之后,如何开发呢?选择什么样的IDE呢?如何基于anaconda搭建IDE环境. 安装tushare:windows下打开cmd.exe,OS X下打开terminal,p

1.安装tushare前先安装lxml和pandas(我是win32下python3.4.0) 2.安装lxml,下载地址https://pypi.python.org/pypi/lxml/3.4.2 3.pandas,下载地址https://pypi.python.org/pypi/pandas 4.安装pandas时提示需要安装requests,先安装requests,easy_install requests 5.下载的pandas包是.whl包,要先安装wheel,pip install

CMakeLists.txt project(wMA) add_library(wMA SHARED wMA.cpp) wMA.h #pragma once #ifndef WMA_WMA_H #define WMA_WMA_H #endif #ifdef BUILD_WMA_DLL #define IO_WMA_DLL __declspec(export) #else #define IO_WMA_DLL __declspec(import) #endif extern "C" {

1,关于TuShare TuShare 是一个python的lib 库非常好用. 并且是适合国内的股票市场的,可以直接下载国内的股票数据. 非常的方便. 同事 TensorFlow 已经支持了 Numpy.直接在这个上面增加TuShare类库就好了. 而且docker 的有点就出来了.一层一层的叠加了. 2,增加镜像 和上次一样重新增加一个启动脚本: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70237003 vi run_jupyter.s

在pycharm里,有安装组件的方法,进入 File - Setting - Project:StockMarket - Project InterPreter,在右边点击"+",进入搜索页面,搜索到就可以点击左下的Install Package进行安装. 在安装tushare的过程,提示了需要安装的几个包,如lxml,pandas,beautifulsoup4,requests. 安装完tushare后,进行测试: import tushare as ts # print ts.ge

TuShare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据. 考虑到python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化. 步骤阅读 百度经验:jingyan.baidu.com 工具/原料 Python 2.x /

本来想用python自带的help命令和dir命令,来写一个关于Tushare库的使用手册呢,但是后来发现了Tushare的官方网站,￣□￣||,网址如下: http://tushare.org/ 把官网都看了一边,发现里面主要是针对股票数据的讲解,对期货没有一个系统的讲解,所以还是自己写吧.略过一切基本的Tushare库的介绍. 一.Tusharei.futures库下的文件目录 下面我们挨个看看里面都包含了什么方法 二.__init__.py 很遗憾,这个文件下是空的...... 三.con