python学习之多进程

要让python程序实现多进程,我们先了解操作系统的相关知识 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,他非常特殊,普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork调用一次, 返回两次,因为操作系统自动把当前进程称为父进程复制了一份,然后,分别在父进程和子进程返回. 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以父进程要记下来 子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的id Python的OS模块封

Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,可以如下: import multiprocessing import time def func(msg): for i in xrange(3): print msg time.sleep(1) if __name__ == "__main__": p = multi

1.基础知识: 计算机的硬件组成: 主板 固化(寄存器,是直接和cpu进行交互的硬件) cpu 中央处理器:计算(数字计算和逻辑计算) 和控制(控制所有的硬件协调工作) 存储 硬盘 内存 输入设备 键盘 鼠标 话筒 输出设备 显示器 音响 打印机 早期的计算机是以计算为核心的,现在的计算机是以存储为核心的 操作系统是一个软件 是一个能直接操作硬件的一个软件 操作系统的目标:让用户使用更加轻松,高可用,低耦合,封装了所有硬件的接口,使用户更方便的使用,对于计算机内的所有资源,进行一个合理的调度和分

一.多进程 linux平台例子: Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回. 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID. import os,ran

1 共享内存 基本特点: (1)共享内存是一种最为高效的进程间通信方式,进程可以直接读写内存,而不需要任何数据的拷贝. (2)为了在多个进程间交换信息,内核专门留出了一块内存区,可以由需要访问的进程将其映射到自己的私有地址空间.进程就可以直接读写这一块内存而不需要进行数据的拷贝,从而大大提高效率.(文件映射) (3)由于多个进程共享一段内存,因此也需要依靠某种同步机制. 优缺点: 优点:快速在进程间传递数据 缺点: 数据安全上存在风险,内存中的内容会被其他进程覆盖或 者篡改 注: 经常和同步互斥

1.进程的退出函数 进程的退出含有有os._exit([status])和sys.exit([])两种,从数据包来看,该退出模块仅在linux或者unix系统下可用,windows系统下没有该模块 原文地址:https://www.cnblogs.com/gengyi/p/8586357.html

我们能够使用subprocess包来创建子进程.但这个包有两个非常大的局限性: 1) 我们总是让subprocess执行外部的程序,而不是执行一个Python脚本内部编写的函数. 2) 进程间仅仅通过管道进行文本交流. 以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务. 这种比較实际是不公平的,由于subprocessing本身就是设计成为一个shell,而不是一个多进程管理包. 一 threading和multiprocessing multiprocessing包是Python

摘抄:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431927781401bb47ccf187b24c3b955157bb12c5882d000 要让Python程序实现多进程(multiprocessing),我们先了解操作系统的相关知识. Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调

python多线程及多进程对于不同平台有不同的工具(platform-specific tools),如os.fork仅在Unix上可用,而windows不可用,该文仅针对windows平台可用的工具进行总结. 1.多线程 单线程中,如果某一任务(代码块)是long-time running的,则必须等待该任务(代码块)结束,才可以对下一个任务进行操作,为解决long-time 任务的block问题,可将创建多个线程,间隔选择多线程进行操作.python 中多线程常用的库为_thread,thr