Innodb中的行锁与表锁

在Innodb引擎中既支持行锁也支持表锁,那么什么时候会锁住整张表,什么时候或只锁住一行呢?

InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!

在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。

行级锁都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁。行级锁的缺点是:由于需要请求大量的锁资源,所以速度慢,内存消耗大。

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时间: 2024-11-03 13:31:43

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MySQL中的锁(表锁、行锁)

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MySQL中锁详解(行锁、表锁、页锁、悲观锁、乐观锁等)

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一.事务并发调度的问题 脏读:A事务读取B事务尚未提交的更改数据,并在这个数据基础上操作.如果B事务回滚,那么A事务读到的数据根本不是合法的,称为脏读.在oracle中,由于有version控制,不会出现脏读. 不可重复读:A事务读取了B事务已经提交的更改(或删除)数据.比如A事务第一次读取数据,然后B事务更改该数据并提交,A事务再次读取数据,两次读取的数据不一样. 幻读:A事务读取了B事务已经提交的新增数据.注意和不可重复读的区别,这里是新增,不可重复读是更改(或删除).这两种情况对策是不一样

mysql行锁和表锁

mysql innodb支持行锁和表锁,但是MyIsam只支持表锁.现在我们说说mysql innodb的行锁和 有如下表id为主键 为了出现演示效果,我们将mysql的autocommit设置为0 打开两个mysql命令行窗口,都设置为autocommit为0 窗口1: 窗口2: 这时候我们发现窗口2一直在阻塞,当我们在窗口1中commit后,发现窗口2有输出了. 上面我们更新不是同一个记录,为什么事物1没提交时,事物2一直等待了.因为这个时候用的是表锁. 现在我们给name字段加上索引,效果

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对mysql乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁概念的理解

操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) ----乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了. 通常实现是这样的:在表中的数据进行操作时(更新),先给数据表加一个版本(version)字段,每操作一次,将那条记录的版本号加1.也就是先查询出那条记录,获取出version字段,如果要对那条记

行锁、页面锁与表锁

按锁定粒度:表锁.页面锁.行锁 存储引擎支持情况: 在具体说明之前得明白什么是死锁,什么是锁冲突 死锁: 多个进程互相等待对方锁的释放 锁冲突:一个进程等待另一个进程释放需要的锁 行锁 粒度小,开销大,加锁慢,会产生死锁,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高. 备注:在InnoDB中,锁是逐步获得的,这可能造成多个进程互相等待的尴尬局面,造成了死锁. 分类:共享锁 排他锁 备注: 共享锁又称读锁,排他锁又称写锁 表锁 粒度大,开销小,加锁快,不会出现死锁,发出锁冲突的概率最高,并发度最低. 备注:

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