Python（5）--数据结构-序列-通用操作

数据结构：

　　数据结构是以某种方式（如通过编号）组合起来的数据元素（如数、字符乃至其他数据结构）集合。在Python中，最基本的数据结构为序列（sequence）。

　　序列中的每个元素都有编号，即其位置或索引，其中第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。在有些编程语言中，从1开始给序列中的元素编号，但从0开始指出相对于序列开头的偏移量。同时可回绕到序列末尾，用负索引表示序列末尾元素的位置。

　　索引：

　　序列中的所有元素都有编号，也就是索引，从0递增，使用索引来访问元素：[索引]

>>> "hello"[1]
‘e‘

　　使用负数索引或从右边=往左数，-1是最右边的元素位置

>>> "hello"[-1]
‘o‘

　　使用索引可以进行切片操作，访问特定范围内的元素，使用两个索引来指定范围，冒号隔开：[起始位置: 结束位置]

　　注意：起始索引是包含该元素的，结束索引是不包含的

>>> s = "www.python.org"
>>> s[4: 10]
‘python‘

　　注意：如果第一个索引指定的元素位于第二个索引指定的元素后面，结果为空序列

>>> s = "www.python.org"
>>> s[4: 2]
‘‘
>>> s[-2: 2]
‘‘

　　切片结束与末尾，可以省略第二个索引

>>> s = "www.python.org"
>>> s[8:]
‘on.org‘

　　切片从头开始同理

>>> s = "www.python.org"
>>> s[:10]
‘www.python‘

　　复制整个序列可已将索引省略

>>> s = "www.python.org"
>>> s[:]
‘www.python.org‘

　　指定步长：

　　执行切片操作还有一个参数是步长，在不指定的情况下步长为1，索引会按位置从一个元素到下一个元素

# 步长为1，和普通切片一样
>>> s = "www.python.org"
>>> s[:]
‘www.python.org‘
>>> s[::1]
‘www.python.org‘

# 步长为2，每隔一个元素取一次
>>> s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s[::2]
[1, 3, 5, 7, 9]

# 步长不能为0，但是可以为负数，从右往左取
>>> s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s[::-3]
[9, 6, 3]

# 步长为负数时，是从右往左取，即起始位置在右边，所以第一个索引必须必第二个索引大
>>> s[2:5:-3]
[]
>>> s[8:3:-3]
[9, 6]

　　使用加法拼接相同类型序列

>>> [1, 2, 3] + [4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> "hello" + "world"
‘helloworld‘

　　序列和数n相乘，重复这个序列n次来常见一个新序列

>>> "hello" * 3
‘hellohellohello‘
>>> [66] * 5
[66, 66, 66, 66, 66]

　　Nome用来表示什么都没有，如果想创建一个长度为8，但是什么都不包含的列表，可以使用乘法来初始化

>>> [None] * 8
[None, None, None, None, None, None, None, None]

　　检查特定的值是否包含在序列中，返回布尔值：True或者False

>>> s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 1 in s
True
>>> "a" not in s
True
>>>
>>> a in "hello"
False

　　使用内置函数len、min、max，len返回序列包含的元素个数，min返回最小值，max返回最大值

　　实际上min和max的实参是数，并不是序列

>>> s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> len(s)
9
>>> min(s)
1
>>> max(s)
9
>>> min(1, 2, 5)
1
>>> max(3, 6, 4)
6

原文地址：https://www.cnblogs.com/Mr-chenshuai/p/10012745.html