Matlab多项式

MATLAB使用一维行向量来表示多项式，多项式的系数按照降幂次序排列。

roots()　　多项式求根，返回一个列向量

poly()　　由根创建多项式

conv()　　多项式乘法

deconv()　　多项式除法

polyder()　　多项式微分

polyint()　　多项式积分

polyval()　　多项式求值

residue()　　有理多项式（由分子多项式和分母多项式）部分分式展开

数据插值

插值的任务是由已知的观测点为物理量建立一个简单的、连续的解析模型，以便能根据该模型推测该物理量在非观测点的特性。

interp1()　　一维插值

interp2()　　二维差值

原文地址：https://www.cnblogs.com/larry-xia/p/9977733.html

时间： 2024-10-12 03:14:40

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MATLAB多项式运算

序言 none 正文  1. 多项式的表示 在Matlab中,多项式用一个行向量表示, 行向量的元素值为多项式系数按幂次的降序排列, 如p(x)=x3-2x-5用P=[1,0,-2,-5]表示. 2. 多项式相关的函数和运算 (1) 多项式加减: 两个多项式之间的加减是对应幂次的系数进行加减, 可以直接用系数向量的加减法来得出. (2) 多项式乘法: 两个多项式的乘法用卷积函数conv来实现, 如计算多项式p1(x)=x3-2x-5和p2(x)=2x2+3x+1的积可利用如下代码: p1=[1,

Matlab多项式拟合测试

x=0:0.2:4; %生成等差数列 rnd=rand(1,size(x,2))*5; %生成一组随机数 y=x.*x.*x+x.*x+6+rnd; %生成y=x^3+x^2+6函数在垂直方向5个尺度内的随机采样序列 b=polyfit(x,y,3); %计算多项式拟合参数 yy=polyval(b,x); %生成拟合后y函数的新值 hold on,plot(x,y,'o'),plot(x,yy); %hold开关打开用于画在同一张图上,前者画散点,后者话拟合曲线. [效果图]:

Matlab多项式拟合測试

x=0:0.2:4; %生成等差数列 rnd=rand(1,size(x,2))*5; %生成一组随机数 y=x.*x.*x+x.*x+6+rnd; %生成y=x^3+x^2+6函数在垂直方向5个尺度内的随机採样序列 b=polyfit(x,y,3); %计算多项式拟合參数 yy=polyval(b,x); %生成拟合后y函数的新值 hold on,plot(x,y,'o'),plot(x,yy); %hold开关打开用于画在同一张图上,前者画散点,后者话拟合曲线. [效果图]:

matlab多项式拟合以及指定函数拟合

clc;clear all;close all;%% 多项式拟合指令:% X = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 ];% Y = [9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; % P= polyfit (X,Y,3);% % x = 0:2:10;% y = polyval(P,x);% plot(x,y,X,Y,'r*');%% 指定函数拟合 x=[ 0;0.4;1.2; 2;2.8;3.6;4.4;5.2; 6;7.2; 8;9.2;10.4;11.6;12.4;13.6;14.4;1

基于MATLAB的多项式数据拟合方法研究-毕业论文

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

[matlab]曲线拟合(整理)

一.曲线拟合是要找到一条光滑曲线,使其最佳地拟合数据,该曲线不必经过数据点: 二.曲线拟合的内容: 1.光滑曲线的形式是怎么样:多项式模型?指数模型?其他函数模型 2.最佳拟合的概念: 常用的误差准则是误差平方和最小,也可以是最大误差最小准则,误差绝对值和等. 三.Matlab多项式拟合函数(指数拟合可以转换为多项式拟合来做,略): ployfit(x,y,n);   %返回值为多项式的各个系数 x  自变量 y  应变量 n  多项式阶数 polyval(P,xi);   %返回值为多项式在x

Matlab基础学习--------关系和逻辑运算及多项式运算

直接给出实例,实例中包含知识点的讲解: %% 关系运算符 % < <= > >= == ~=(不等于) % 比较魔方矩阵中大学元素的值大于4 % 魔方矩阵:矩阵的每行每列和两条对角线上的和都相等 a=magic(3) %生成一个3*3的魔方矩阵 a>4*ones(3) %与全为4的矩阵进行比较 magic(6) %生成6*6的魔方矩阵 %运行结果: % a = % % 8 1 6 % 3 5 7 % 4 9 2 % ans = % % 1 0 1 % 0 1 1 % 0 1

matlab中freqz的用法以及多项式的展开

对于一个变量a,matlab中定义需要这样 syms a: 定义之后就可以写由变量组成的式子,比如 c=(1+a^-1)^5; 可以用expand(c) 就能把c展开成多项式,每一项的系数就可以看到. freqz的用法 MATLAB提供了专门用于求离散系统频响特性的函数freqz(),调用freqz()的格式有以下两种: l        [H,w]=freqz(B,A,N) B和A分别为离散系统的系统函数分子.分母多项式的系数向量,N为正整数,返回量H则包含了离散系统频响 在 0——pi范围内

利用多项式实现图像几何校正(Matlab实现)

1.原理简述:     根据两幅图像中的一些已知对应点(控制点对),建立函数关系式,通过坐标变换,实现失真图像的几何校正. 设两幅图像坐标系统之间畸变关系能用解析式来描述: 根据上述的函数关系,可以依次计算畸变图像每个像素的矫正坐标值,保持各像素值不变,这样生成一幅矫正图像. 2.实现过程: (1)因此首先要得到多项式,matlab提供了拟合多项式的函数 Isqcurvefit,                                格式:lsqcurvefit(f,a,x,y) f:符