mysql索引类型以及如何创建高性能的索引

  1. B-tree       ---默认的索引类型

存储引擎会以不同的方式使用B-tree索引,性能也不一样。myisam使用前缀压缩技术,是索引更小,通过数据的物理位置引用索引的行。InnoDB按照原数据格式进行存储,根据主键引用索引的行。

2.B+tree        ---

3.哈希索引        --只有memory引擎支持。无法排序。

4.R-tree

5.全文索引

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时间: 2024-10-08 20:21:31

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《高性能MySQL》读书笔记之创建高性能的索引

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化的最有效手段.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级.创建一个最优的索引经常需要重写查询.5.1 索引基础 在MySQL中,存储引擎首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 5.1.1 索引的类型 索引有很多类型,可以为不同的场景提供更好的性能.在MySQL中,索引是在储存引擎层而不是

MySQL 索引知识整理(创建高性能的索引)

前言: 索引优化应该是对查询性能优化的最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级. // 固态硬盘驱动器有和机械硬盘启动器,有着完全不同的性能特性: 然而即使是固态硬盘,索引的原则依然成立, 只是那些需要尽量避免的糟糕索引对固态硬盘的影响没有机械硬盘那么糟糕. 现在很多公司都将数据库的优化工作都依托于 DBA 去完成,在我看来,这些都应该是程序员必备的技能, 有经验和没经验的程序员在数据库使用起来也有很大的差异,这些差异取决开发人员对索引内部的数据结构认识, 对所有负责的业务熟悉程度,

高性能MySql阅读笔记第五章--创建高性能的索引1

创建高性能的索引1 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,这是索引的基本功能. 索引对于良好的性能非常重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,“最优”的索引有时比一个“好的”索引性能好两个数量级,创建一个真正“最优”的索引经常需要重写查询. 一.索引的类型 1.B树索引 当人们谈论索引的时候,如果没有特别指明类型,那么多半说的是B树索引,他使用B树数据结构存储数据. 可以使用B树索引的查询类型:全值匹配.匹配最左前缀.匹配列前缀.匹配范围

高性能MySQL——创建高性能的索引

索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化最有效的手段. 1.索引的类型 在MySQL中,索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的.所以没用统一的索引标准,不同存储引擎的索引工作方式并不相同. B-Tree索引 B-Tree索引即使用B-Tree数据结构来存储数据.B-Tree通常意味着所有值都是按顺序存储的,并且每个叶子页到根的距离相同.存储引擎已不同的方式来使用B-Tree索引,性能也各不相同. 可以使用B-Tree索引的查询类型--全键值.键值范围和键前缀查找.其

创建高性能的索引

索引可以包含一个或多个列的值.若索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效的使用索引的最左前缀列. 在MySQL中,索引是在存储引擎层而不是服务层实现的,所以并没有统一的索引标准.不同存储引擎的索引的工作方式并不一样,也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引.即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也可能不同. B-Tree索引 若没有指定特定类型的索引,则一般都是指的是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.InnoDB使用的是B+Tree.MyI

高性能MySQL-第五章创建高性能的索引(2)

高性能的索引策略 一.独立的列 如果查询中的列不是独立的,则MySQL就不会使用索引.“独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的函数. 二.前缀索引和索引选择性 索引部分字符会降低索引的选择性,索引的选择性是指,不重复的索引值(也称为基数,cardinality)和数据表的记录总数(#T)的比值,范围从1/#T到1之间.索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行.唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的. 一般情况下

高性能MySQL-第五章创建高性能的索引(1)

在MySQL中,存储引擎使用索引,其先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行. 索引可以包含一个或多个列的值. 一.索引的类型 在MySQL中,索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的. MySQL支持的索引类型 B-Tree索引 InnoDB使用的是B+Tree. B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同.B-Tree索引能够加快访问数据的速度,因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索.根节

MYSQL 索引类型、什么情况下用不上索引、什么情况下不推荐使用索引

mysql explain的使用: http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426 索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找use

MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项

      索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SEL