mongodb $exists

<?php//*************************//**   连接MongoDB数据库  **////*************************//格式=>(“mongodb://用户名:密码 @地址:端口/默认指定数据库”,参数)$conn = new Mongo();//可以简写为//$conn=new Mongo(); #连接本地主机,默认端口.//$conn=new Mongo(“172.21.15.69″); #连接远程主机//$conn=new Mongo(

比如在Northwind数据库中有一个查询为 SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EXIS

一.背景 redis慢日志分析平台上线后,随便看了一下,发现onestore使用的缓存集群,存在大量的EXISTS命令慢查询的情况: 平均每个EXISTS命令需要13ms,最大耗时近20ms.这个结果很不科学啊,EXISTS命令只是执行一次hash查找操作,应该是us级别. 和相关同学了解业务背景如下: - 业务是userfeed,存放用户发表的动态 - 使用zset存储一个用户发表的所有动态,key是用户id,集合中对应的是feedid.如果用户发表的动态很多,zset也很大 - redis集

在本地创建了一个Git仓库,如何在Github创建一个Git仓库,并且让这两个仓库进行远程同步,这样Github上的仓库既可以作为备份仓库,还可以通过该仓库进行多人协作. 1.登录github,建立一个新的仓库 2.添加仓库名字 3根据Github的提示,在本地的learngit仓库下运行命令 1 $ git remote add origin [email protected]:zhanghuming/learngit.git 4.把本地库的所有内容推送到远程库上 1 $ git push -

1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引:sele

原文链接:http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/9260435 如果输入$ Git remote add origin [email protected]:djqiang(github帐号名)/gitdemo(项目名).git 提示出错信息:fatal: remote origin already exists. 解决办法如下: 1.先输入$ git remote rm origin 2.再输入$ git remote ad

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE

在编写Python脚本的时候,我发现,os.path.isdir,os.path.exists,os.walk 根本无法识别 ‘~/‘ 表示的HOME目录.例如: Python 2.7.12 (default, Jul 18 2016, 10:55:51) [GCC 6.1.1 20160621 (Red Hat 6.1.1-3)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "li

1.安装MongoDB 从MongoDB官网上下载MongoDB,我下载的版本是64位的3.2.6.下载完以后直接安装,我的安装目录是D:\work\MongoDB. 2.配置MongoDB的环境变量 在PATH中添加D:\work\MongoDB\Server\3.2\bin.(配置环境变量是为了更加方便的执行bin下的命令) 3.启动MongoDB 启动MongoDB的时候使用mongod命令,--dbpath 设置数据库的路径,--logpath 设置日志文件的路径 mongod --db

项目用到Echarts插件,时下比较流行的是模块化包引入,但是很悲催的是楼主用的是标签式引入,所以从官网copy来的代码总是报一个 [MODULE_MISS]"echarts/config的错误,在这里,楼主对模块化包引入并没有学习,所以此文只是提醒那些项目用了标签式引入的同学们 啰嗦一句,所谓标签式引入就是用js的标签引入在html页面中导入js文件 形如 : <script type="text/javascript" src="${cxtPath}/as