oracle 数据量大时如何快速查找需要数据

查询eai_salesorder表中是否有今天(20180712)的数据。

方法一

select * from eai_salesorder where eaicreatedate like ‘2018-07-12%‘; 用时 20.176秒

方法二

select * from (select * from eai_salesorder order by eaicreatedate desc) where rownum<‘100‘ order by rownum desc;  用时32.628秒

长时间以来一直认为oracle查询比较费时,故当有这个查询需求时,根本没有想用方法一进行查询。同事的建议下,竟然20秒就查出,需要再深入了解一下查询机制。。。

原文地址:https://www.cnblogs.com/sq-software/p/9298198.html

时间: 2024-09-26 23:49:59

oracle 数据量大时如何快速查找需要数据的相关文章

DataTable 数据量大时,导致内存溢出的解决方案

/// <summary> /// 分解数据表 /// </summary> /// <param name="originalTab">需要分解的表</param> /// <param name="rowsNum">每个表包含的数据量</param> /// <returns></returns> public DataSet SplitDataTable(DataT

PHP 导出excel 数据量大时

public function ceshiexcel1(){ set_time_limit(0); $filename = '病毒日志'; header('Content-Type: application/vnd.ms-excel'); header('Content-Disposition: attachment;filename="'.$filename.'.csv"'); header('Cache-Control: max-age=0'); //原生链接mysql //数据库

关于element中el-select数据量大时如何进行分页

在使用element中的el-select中因为有时候数据可能会比较多,所以我就想分步加载显示,就像: 因此我在组件中这么写的: 下面是样式 <style lang='stylus' scoped> .selectJob span width 120px overflow hidden text-overflow ellipsis white-space nowrap .text padding-left 10px font-size 14px font-weight bold cursor

java处理大数据量任务时的可用思路--未验证版,具体实现方法有待实践

1.Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点:对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数.将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的.同时也不支持删除一个已经插入的关键字,因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字.所以一个简单的改进就是 counting Bloom filter,用一个counter数组代替位数组,就可以支持删除了.

大数据量传输时配置WCF的注意事项

原文:大数据量传输时配置WCF的注意事项 WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <custom

hadoop job解决大数据量关联时数据倾斜的一种办法

转自:http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/01/2161929.html http://www.geminikwok.com/2011/04/02/hadoop-job解å?³å¤§æ?°æ?®é??å?³è??æ—¶æ?°æ?®å?¾æ??ç??ä¸?ç§?å??æ³?/ 数据倾斜是指,map /reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为

sql:日期操作注意的,如果以字符串转日期时的函数,因为数据量大,会出问题

---1.以日期字符操作转换日期 如果是VIP1生日不对,可以以上传的数据日期为生日 begin declare @NowBirthday datetime, @birthday datetime,@stat datetime,@end datetime,@statbirthday datetime,@endbirthday datetime,@thirdbirthday datetime,@firthbirthday datetime, @year int,@month int , @day

关于webservice大数据量传输时的压缩和解压缩

当访问WebSerivice时,如果数据量很大,传输数据时就会很慢.为了提高速度,我们就会想到对数据进行压缩.首先我们来分析一下. 当在webserice中传输数据时,一般都采用Dataset进行数据传输.执行的过程就是先把Dataset转化为xml进行传输,Dataset转化为xml的格式如下: [html] view plaincopy <DataSetName> <DataTableName> <Column1Name>.......</Column1Nam

LiisView的行单独页查看、编辑、新增(行数据量大不易查看时)

好处:复杂的表不易查看.编辑.新增,将数据传到单独的页面进行查看.编辑.新增,信息详细易读清晰. ListView页的配置: 设置InsertItemPosition="None"因为不在本页编辑了,设置None后如果数据为空,则显示<EmptyDataTemplate>模板里面的内容. 删掉各种没用的模板,然后在每行添加“查看”“编辑”按钮(超链接)带着ID和action-(edit/view)重定向到ListViewUI页 在ListViewUI页引入FormView控