【第一周】 网络爬虫之规则 北京理工大学嵩天 mooc

本章将介绍如下主题: 网络爬虫领域介绍 爬虫的合法与非法性 对目标网站进行背景调研 逐步完善一个高级网络爬虫 1.1 网络爬虫的使用场景 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件.  

今天尝试使用python写一个网络爬虫代码,主要是想访问某个网站,从中选取感兴趣的信息,并将信息按照一定的格式保存早Excel中. 此代码中主要使用到了python的以下几个功能,由于对python不熟悉,把代码也粘贴在下面. 1, 使用url打开网站网页 import urllib2 data = urllib2.urlopen(string_full_link).read().decode('utf8') print data 2,使用正则表达式匹配 import re #一般的英文匹配 r

import re import requests    #启动两个模块,pycharm5.0.1里貌似不用特别启动os模块,也可以open# html=requests.get("http://tu.xiaopi.com/tuku/3823.html") AAA=html.text     #从目标网站上捕获源代码# body=re.findall('<img src="(.*?)" alt=',AAA,re.S) #此时你肯定要先看一眼源代码,找到你需要找

早上还有实验验收,先上代码,早上再写. import urllib2 import re from bs4 import BeautifulSoup content = urllib2.urlopen("http://www.cnblogs.com/ly941122/").read(); soup=BeautifulSoup(content) siteUrls = soup.findAll('div',{'class':'postTitle'}) tag=re.compile('<

import requestsres=requests.get('http://news.sina.com.cn/china/')res.encoding='utf-8'print(res.text)

最近在自觉python,看到了知乎上一篇文章(https://www.zhihu.com/question/20799742),在福利网上爬视频... 由是我就开始跟着做了,但答主给的例子是基于python2.x的,而我开始学的是3.x,把print用法改了以后还是有很多模块导入不了,新手又不知道该怎么解决. 于是,为了学(shang)习(che),我就把其中的一段代码用C#写了一次.在加了一些延时的情况下,一会儿硬盘就被占用了3个多g了...同学们,要注意身体啊 下面贴出代码..代码中故意留了

#TempConvert.py TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ") if TempStr[-1] in ['F', 'f']: C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8 print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C)) elif TempStr[-1] in ['C', 'c']: F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 32 print("转换后的温度是{:.

[第一周]网络爬虫之规则 单元1:Requests库入门 单元2:网络爬虫的“盗亦有道” 单元3:Requests库网络爬虫实战(5个实例) [第二周]网络爬虫之提取 单元4:Beautiful Soup库入门 单元5:信息组织与提取方法 单元6:实例1:中国大学排名爬虫 [第三周]网络爬虫之实战 单元7:Re(正则表达式)库入门 单元8:实例2:淘宝商品比价定向爬虫 单元9:实例3:股票数据定向爬虫 [第四周]网络爬虫之框架 单元10:Scrapy爬虫框架 单元11:Scrapy爬虫基本使用

用Python写网络爬虫(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1kdRFAEuze-A9ToWVXHoCXw 提取码:8ib1 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · 作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用.使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站. <用Python写网络爬虫>作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,