集群,分布式,微服务概念和区别理解 2018年02月04日 01:19:12 竹上 阅读数:18684 概念: 集群是个物理形态,分布式是个工作方式. 分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上 集群:同一个业务,部署在多个服务器上 1:分布式是指将不同的业务分布在不同的地方.而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务. 分布式中的每一个节点,都可以做集群.而集群并不一定就是分布式的. 举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前面放一个响应服务器,后面几台服务器完成同

原文:8分钟学会Consul集群搭建及微服务概念 Consul介绍: Consul 是由 HashiCorp 公司推出的开源软件,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,Consul 的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value 存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如 ZooKeeper 等),使用起来也较为简单. Consul的如何实现的? Consul 用 Golang 实现,因此具有天然可移植性(支

前言 可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo.spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经"过时"高可用集群架构? 本人工作上大部分团队都是7-15人编制的开发团队,对应的公司项目也大都是中小型项目,最大的项目 PV/UV 也就只有 10w/2w .在这样的场景下,中小型公司一般都是创业起步没多久,大部分都需要本着"开源节流"."以最小的成本把产出最大化".微服务架构相比于高可用集群架构,个人理解,对于技术团队的成员

curl https://saas-pay-gray.XXX.cn/ping 外网 curl https://vpc-saas-pay-gray.XXX.cn/ping slb,即阿里云内网 1/3包是通的 当时设计slb(vpc)的时候考虑到具体功能,除了日常使用使用内网拉取容器镜像的功能之外,是否还有其他? 由于公司架构使用了k8s集群,k8s内部有做了一套完整的解析:即不经过slb,直接通过k8s集群内DNS解析调用服务 servicename curl saas-pay-gray/pin

美国快餐连锁店Chick-fil-A在其2000多家餐厅的边缘计算中使用着Kubernetes,在规模上看,这意味着有大约6000台设备上同时运行着Kubernetes.其中与此相关的最大的一个挑战是:如何在餐厅的物理机上部署和管理这么多Kubernetes集群.本文由Chick-fil-A的技术团队所写,分享他们在Kubernetes集群管理技术选型.物理机上Kubernetes集群的安装和管理方面的经验. 大多数情况下,Kubernetes都在云中部署,或由熟练Kubernetes的技术人员

在hadoop生态圈里,很多地方都需zookeeper. 启动的时候,都是普通的server,但在启动过程中,通过一个特定的选举机制,选出一个leader. 只运行在一台服务器上,适合测试环境:Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下:在启动脚本之前,还有几个基本的配置项需要配置一下, tickTime :这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个  tickTime  时间就会发送一个心跳:dataDir:顾名思义就是 Zookee

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

部署环境: 以下实验都是在VM虚拟机中进行部署的,仅供个人学习测试,不建议直接上生产环境. PS:其中,master的CPU核数至少需要2核,还没有测试过1G内存是否可以正常安装 节点 系统 CPU核数 内存 磁盘 IP k8s-master Centos7.7minimal 2核 2G 20G 192.168.2.130 k8s-node01 Centos7.7minimal 1核 1G 20G 192.168.2.134 k8s-node02 Centos7.7minimal 1核 1G 2

我们这里的dubbo-consumer是dubbo-demo-service的消费者: 我们之前已经在jenkins配置好了流水线,只需要填写参数就行了. 由于dubbo-consumer用的gitee的私有仓库,需要添加公钥,这里大家可以自己找个client服务来做实验. 下面是我们通过jenkins构建的镜像,已经上传到我们的harbor私有仓库当中了: 这里我们构建了两次,构建了两个镜像,11bb9cd这个用来做模拟生产发版更新实验. 准备资源配置清单: 1.dp.yaml  红色部分根据