填充因子

举个例子:假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引.当sqlserver创建它时,它把索引放在相邻的物理页面上,因为数据能够顺序的读所以这样会有最优的i/o访问.但当表随着..增加和改变时,发生了页拆分.当页拆分发生时,sqlserver必须在磁盘的某处分配一个新的页,这些新的页和最初的物理页不是连续的.因此,访问使用的是随机的i/o,而不是有顺序的i/o,这样访问索引页会变得更慢.      那么理想的填充因子是多少呢?它依赖于应用程序对sqlserver表的读和写的比率.首要的原则,按照下

当创建一个新索引,或重建一个存在的索引时,你可以指定一个填充因子,它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量.填充因子设置为100意味着每个索引页100%填满,50%意味着每个索引页50%填满. 如果你创建一个填充因子为100的聚集索引(在一个非单调递增的列上),那意味着每当一个记录被插入(或修改)时,页拆分都会发生,因为在现存的页上没有这些数据的空间.很多的页拆分会降低sqlserver的性能. 举个例子:假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引.当sqlserver创建它时,它把索引放在相

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的

    和索引重建最相关的是填充因子.当创建一个新索引,或重建一个存在的索引时,你可以指定一个填充因子,它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量.填充因子设置为100意味着每个索引页100%填满,50%意味着每个索引页50%填满.如果你创建一个填充因子为100的聚集索引(在一个非单调递增的列上),那意味着每当一个记录被插入(或修改)时,页拆分都会发生,因为在现存的页上没有这些数据的空间.很多的页拆分会降低sqlserver的性能.举个例子:假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引.当sqls

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

填充因子依附索引而存在,但创建索引,就意味着要对表进行DML时,必须处理额外的工作量(也就是对索引结构的维护)以及存储方面的IO开销. 所以创建索引时,需要考虑创建索引所带来的查询性能方面的提高,与引起的额外的开销相比,是否值得. 填充因子取值范围:0~100(0为默认值)

我的数据库很容易死锁,我后来发现是聚集索引引起的,我的索引填充因子是90,后来我把聚集索引去掉,问题就解决了,但是我不明白聚集索引为什么会引起死锁?? 你的填充因子设置得不对         聚集索引代表了表中记录的存储顺序,所以每次数据的变化,都可能导致表中的数据按照聚集索引重新调整顺序         而填充因子设置为90,这是偏向于减少索引空间占用的做法,这样的做法导致为了减少索引的空间占用,使数据页的空闲空间很小     在向一个已满的索引页添加某个新行时,SQL   Server  

写在前面:本篇文章需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解.标题中高级两个字仅仅是因为本篇文章需要我的T-SQL进阶系列文章的一些内容作为基础. 简介 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,只有叶子节点实际存储数据,而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据. 每一个叶子节点为一页,每页是不可分割的. 而SQL Server向每个

在做性能优化时,经常需要创建索引,维护索引,或重建,或重组:在创建索引时,索引的数据页有时需要填充满,有时需要预留一定比例的空闲空间:在分析查询的执行计划之后,推荐创建覆盖索引(covering index),优化查询语句,使用执行计划通过Index Seek来获取少量数据等,这些都是索引优化不得不知的要点. 一,索引的重组(Reorganize)和重建(Rebuild) 在SQL Server中,索引(Index)是B-Tree(balance tree)结构,每个Page之间都有双向指针链接