11月29日上午，一张截图在网上流传，内容为饶毅实名举报国内3名科学家学术造假。饶毅在今年6月就任首都医科大学校长，他还是北京大学生命科学学院终身讲席教授。
由于中国的职称与收入挂钩，而现在的政策是晋升职称必须要有发表的论文，作为治病救人的医务人员，你的诊疗水平再高，没有发表论文可能还是不能升职；
职称制度沿用已久，在高级职称人才缺少、待遇差别有限的历史条件下，论文不仅有其合理性，而且是具有积极意义的。
毫无疑问，与论文密不可分的临床科研同样很重要，特别是询证医学的发展为临床治疗特供前沿有效科学证据，不在过分依赖个人专家经验，也是从医匠到医师再到医帅的必经之路。
现实是残酷的，目前职称晋升成为职业的必由之路，几乎人人必需，于是普通医务人员为了晋升，不得不想尽办法来写论文。
更有医生朋友表示：这次爆出有几位院士的论文都涉嫌造假，更不用说一般的医务人员的论文了，真真原创的论文可能没有几篇。
面对数据如此海量的今天，对于我们临床医生而言，既要临床做的好，又要科研做的好，也要发英文SCI论文评职称，我们估计已经被忙的焦头烂额了吧。
但我个人认为：临床医生多掌握科研思维方法，是可以明显减少造假及各种形式主义的文章必要的，毕竟临床本身就有很多数据可以拿来分析。
临床研究的特殊性临床研究对象多为病人,病人需要有统一的诊断标准,明确的诊断,治疗观察、需要有统一的标准化的治疗方案,为排除非研究因素的干扰,还应设立对照组,疗效观察需要客观定量的评价指标。所以，平时积累足够的临床数据，建一个自己专科领域的数据库支持科研项目、论文成果会达到事倍功半的效果。
其实也不用在乎什么形式的数据库，哪怕excel列表也行，但是一定要有一个能长期储存、样本够多的临床数据采集方式。临床科研的数据库最好有以下几点：
- 安全，病人信息不能泄露；
- 格式控制，不能一会儿copy一个新excel文件，然后也不知道谁的那个excel是最新版的，哪个数据是没更新之类的；
- 数据监控，万一谁的数据大批量录错了能有记录，可以及时修改；
- 能有用户界面 - 可遇不可求，我的用户界面是我自己编程编出来的；
- 数据库的结构最好能允许多次随访的多次录入：比如说每次随访都能有一套完整的数据，在excel里面其实很难安排；
- 数据结构控制，这点很重要，最好是调出数据后能直接就拿进统计软件里分析，这要在录入的时候能有把控。比如说在“出血”栏里输入“有”或者“没有”或者“未知”，这就很好分析，如果开始写小说就糟了，比如见过这样的：“有”/“没有”/“15ml”/“原始CT上有”等等...这就是个糟糕的数据结构控制
当然，充实自己数据库的临床数据纯手工采集肯定也不现实，但是用采集工具可以做到。我这可以分享一个临床数据采集的工具，可以高效采集HIS/LIS/PACS等系统中的临床数据。利用合理的工具辅助采集，替代人工复制粘贴以及开发费用不菲、周期不可控的数据接口方式，不失为一个好办法。
博为小帮软件机器人就是在这种需求下应运而生的一款产品。它无需软件厂商配合，可提供专门用于HIS、LIS、PACS等系统的数据采集工具，能够直接采集各医疗软件界面数据，实现数据的共享和批量导出，采集后生成的表格文件可直接用于专业分析工具。
博为小帮软件机器人用于临床数据采集的优势：
1.各种HIS、LIS、PACS等系统数据均有针对性的采集工具；
2.无需原软件厂商配合、协调接口；
3.操作者无需有IT背景，无需医院信息科介入；
4.与目标系统数据库无关，可离线使用，物理隔绝，采集过程无数据泄露风险，安全可靠；
5.根据需要采集指定数据，输出为Excel表格形式，可直接作为各类科研分析工具素材使用。
使用博为小帮软件机器人后，在临床数据采集方面，平均可缩短80％以上的周期，数据质量进一步提高。进而，医生无疑也能够大大缩短出论文的时间周期。
博为小帮软件机器人，颠覆传统数据采集融合方式（数据接口、数据库分析）另辟蹊径。开创无需软件厂商开放数据接口，直接采集HIS等医疗信息化系统软件界面可见数据，高效快捷地完成数据对接的方式，自动采集临床数据用于临床研究和模型分析。
所以，希望通过上述想法告诉大家：在大数据时代，只要你有好idea，再加上大数据时代逐渐公开的公共数据库，和信息化条件下医生手边可以接触的大量临床数据，我觉得利用手边各种临床数据库支持发文章是一种非常不错的选择。利用临床公共数据库挖掘idea，利用采集工具批量采集用于医疗科研的临床数据，大量出成果，是一种非常有前景的方向。
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