Python 获取环境变量的几种方式

CentOS添加环境变量的三种方式,以添加php环境变量为例,假定php的安装目录为 /usr/local/php5 一.仅对当前会话临时生效 [[email protected] ~]# export PATH=$PATH:/usr/local/php5/bin 二.仅对当前用户永久生效 编辑 ~/.bash_profile文件,在PATH=$PATH:$HOME/bin行后添加 :/usr/local/php5/bin [[email protected] ~]# vi ~/.bash_pr

1.首先类似于windows中的设定系统环境变量的方式为,在/etc/profile中 export PATH=$PATH:....:... 注意间隔符为: 然后复用原来路径是$PATH的方式 2.用户级别的是修改~/.bash_profile之类的,注意桌面用户的话是不读取此环境变量的 3.shell级别的,只是在本次运行中有效 export DOMAIN_HOME="/home/middleware/weblogic1213/user_projects/domains/domain7001&

环境:java,was,python2.6,红帽linux,oracle,python用cx_Oracle        事情是这样的,有个需求,需要对数据库进行处理,简单说就是把数据取出来,用python使用外部传参做一个处理,再写回到数据库.如果使用java直接搞的话需要绕很大一个圈,比较麻烦,用python的话就很简单了,于是就有了下面的故事,希望和我遇到同样问题的同学能对你们有一些帮助,少绕一些圈子,java和python功能开发都很顺利,于是到了java调用python环节 大概把需要

使用PHP的exec等函数与:Linux进行交互是很常见的方式,但是有时候发现,在终端里面通过命令行模式运行的代码可行,放到网站上去访问就出问题了,这里主要是因为在通过Nginx调起PHP-FPM的时候,会存在一些参数的配置问题下面就简单介绍一下这两种方式. 解决-PHP-FPM模式 通过Nginx传递 如在nginx的配置里设置:fastcgi_param ENV_XXX 123456;每次页面请求nginx都会将此变量传递给php,php可以通过getenv函数或$_SERVER全局变量获得

php文件的执行 我们比较常用的执行php文件方式有两种 一种是通过浏览器访问服务器(比如apache),然后由服务器来运行相应的php文件 另一种就是通过shell直接运行php命令或者在shell脚本文件中运行php命令的方式来执行php文件 直接运行php命令 php /var/www/borg/oil refine test 在shell脚本文件中运行php命令 bash /var/www/borg/fuel/app/tasks/test.sh test.sh #!/bin/bash e

Mac添加环境变量的三种方法   法一:系统级,修改/etc/paths(每一行是一个环境变量)   法二:系统级,方便管理 1.创建一个文件: sudo touch /etc/paths.d/mysql 2.用 vim 打开这个文件(如果是以 open -t 的方式打开,则不允许编辑): sudo vim /etc/paths.d/mysql 3.编辑该文件,键入路径并保存(关闭该 Terminal 窗口并重新打开一个,就能使用 mysql 命令了) /usr/local/mysql/bin

让我们粗略看一下,三种从Keystone获得token的方式.在尝试这三种方式之前,你得确保已经装好Keystone终端.如果还没有装好,可以看grizzly安装版本的Keystone 安装部分. Note:这些呼叫都将请求的是Keystone v2版本. 假定你已经安装好,并且Keystone已经跑起来了:).然后接下来我们首先要做的便是,发一个简单的cURL发送请求: $ curl -d '{"auth": {"tenantName": "demo&q

最近从网上看见个有意思的图灵机器人,可以根据不同的信息智能回复,比如你发送一个"讲个笑话",它就会给你回复一个笑话,或者"北京天气"就可以回复天气情况,或者英文单词然后给你回复中文释义.官方文档中有php和java的调用方式,我就弄个python的吧. 注册获取API KEY 这一步很简单,直接注册一个账号就可以看到你的API KEY.这个KEY我们以后发送get请求的时候需要用到. Pythoh调用示例 掉用也比较简单,主要是模拟post 请求.然后解析 json

[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers