2015大型互联网公司校招都开始了，薪资你准备好了嘛？

微服务是一个比较大的话题,基于我的过往经历,本文将以 Netflix 为例,分享一个大型互联网公司如何从一个 Monolithic 的 APP 成功转型到微服务.文章主要涉及微服务的产生历史,应用场景,与单片服务区别,微服务带来的技术.企业组织结构等方面挑战,以及如何合理地选择单片服务构架和微服务构架等内容. 微服务的产生历史 如下图,是微服务在 Google 的搜索结果: 自 2014 年以来,微服务开始被关注,搜索的人越来越多,并在 2016 年左右达到顶峰.从地域来看,很多国家都在关注,如

上周去了一家大型的互联网公司去面试!四个面试官提的问题整理下!以后会注明答案! 1.关于垃圾回收的过程!GC的过程 其中包含:什么是根,Finalize与Dispose的区别,什么时候用到!IDispose 接口中有什么哪些方法!Finalize方法里面可以释放托管资源吗? 2.什么时候使用值类型,什么时候使用引用类型? 3.对于new关键重新方法与override 重写的2个有什么不同? 4.关于接口与抽象类的区别,2个在什么场景里面使用?在实际开发中有没有使用过这2种区别? 5.类的继承对应

再来一套2015年的华为机试题. 第一题(60分): 按要求分解字符串,输入两个数M,N:M代表输入的M串字符串,N代表输出的每串字符串的位数,不够补0.例如:输入2,8, "abc" ,"123456789",则输出为"abc00000","12345678","90000000" 分析思路: 容易题 1.获得字符串的长度length后,判断与要输出位数N的大小,大于N的话,直接printf前N位字符,然

快6点才想起来今个有google的在线测试.... 那么老长的英文的题目我都能看懂,说明英语跟六级没有直接关系.. 尼玛为毛国企银行移动联通小灵通神马的还要六级!!!!! 六级求过 Problem A. Seven-segment Display This contest is open for practice. You can try every problem as many times as you like, though we won't keep track of which pr

阅读本文大概需要 2.8 分钟. 作者:黄小斜 今天和大家聊一下啊,互联网公司到底有哪些潜规则 呆过互联网公司的人都知道,互联网公司的很多玩法都是在传统行业很少见到的,所以今天给大家讲一些互联网公司的潜规则,如果你们身在互联网公司相信也能感同身受. 当然,如果你们未来可能进入到互联网行业,进入到互联网公司,那么了解这些潜规则对你们来说一定也是有帮助的. ? 第一点:互联网公司偏爱加班 相信很多身处于互联网公司的人都会发现,互联网公司都喜欢加班. 这是为什么呢?只能说整个行业现在的氛围都是这样子的

注:原文首发于:https://www.zybuluo.com/cfanr/note/18732 前言:自从阿里笔试都没通过,就有点操心校招连笔试都过不了.而能通过腾讯的笔试,当然是一个很不错的机会.一定要好好把握,可惜还是错过了--唉,自从被鹅厂抛弃后,感觉找工作越来越难了.. . 废话不多说.下面笔面经: 笔试(9.20 华工 笔试岗位:移动client) 笔试基本流程:笔试前一天会收到笔试短信通知:带上2B铅笔(我真是逗b,就是不带铅笔.害我涂黑了两道题,也改不了,考后还操心答题卡不能被检

1. Web API简单说明 近来很多大型的平台都公开了Web API.比如百度地图 Web API,做过地图相关的人都熟悉.公开服务这种方式可以使它易于与各种各样的设备和客户端平台集成功能,以及通过在浏览器中使用 JavaScript来创建更丰富的HTML体验.所以我相信Web API会越来越有它的用武之地. 说道Web API很多人都会想到Web服务,但是他们仍然有一定的区别:Web API服务是通过一般的 HTTP公开了,而不是通过更正式的服务合同 (如SOAP)  2. ASP.NET

1,压力,难听点儿说是恐惧:2,责任感,难听点叫虚荣心互联网这个行业是……此处请参考职业大牛分析文章若干,结果就是任何产品,别人想要模仿你都很容易,大公司要踩你就更容易了.那么公司老板唯一可做的是什么呢? 快!快速上线,快速改进,快速更新换代.从另外一个方面来说,这个行业还处于快速发展期,技术,产品,用户都在成长期.也就是说企业的外部环境日新月异,企业要么跟上变化,要么被变化抛弃,继而被他人超越超过.这是这个行业里就算BAT也会有如虎在侧的危机感的大背景.我最爱说的还有更大的背景,就是国内形势.

大型网站系统的特点 高并发,大流量 需要面对高并发用户,大流量访问.Google 日均 PV 35 亿,日 IP 访问数 3 亿:腾讯 QQ 的最大在线用户数 1.4 亿(2011年数据). 高可用 系统 7 x 24 小时不间断服务. 海量数据 需要存储.管理海量数据,需要使用大量服务器.Facebook 每周上传的照片数量接近 10 亿,百度收录的网页数目有数百亿,Google 有近百万台服务器为全球用户提供服务. 用户分布广泛,网络情况复杂 许多大型互联网站都是为全球用户提供服务的,用户分