C++标准模板库提供了一个辅助函数 - std::thread::hardware_concurrency(),通过这个函数,我们可以获取应用程序可以真正并发执行的线程数量。下面这个例子,实现了一个并发版本的std::accumulate,它将工作拆分到多个线程中,为了避免过多线程带来的开销,程序指定了每个线程处理数据的最小数量。
头文件和求和操作:
#include <thread> #include <numeric> #include <algorithm> #include <functional> #include <vector> #include <iostream> template<typename Iterator,typename T> struct accumulate_block { void operator()(Iterator first,Iterator last,T& result) { result=std::accumulate(first,last,result); } };
并发的求和方法如下,在我的电脑上,硬件可并发线程数为8。
template<typename Iterator,typename T> T parallel_accumulate(Iterator first,Iterator last,T init) { unsigned long const length=std::distance(first,last); // 若输入数据为空,则返回初始值 if(!length) return init; // 计算所需要的最大线程数量,每个线程至少计算25个数据 unsigned long const min_per_thread=25; unsigned long const max_threads= (length+min_per_thread-1)/min_per_thread; // 获取硬件可并发线程数量 unsigned long const hardware_threads= std::thread::hardware_concurrency(); // 计算实际要创建的线程数量 unsigned long const num_threads= std::min(hardware_threads!=0?hardware_threads:2,max_threads); // 根据线程数量,拆分数据 unsigned long const block_size=length/num_threads; // 创建用于存放每个线程计算结果的容器和线程 std::vector<T> results(num_threads); std::vector<std::thread> threads(num_threads-1); Iterator block_start=first; for(unsigned long i=0;i<(num_threads-1);++i) { Iterator block_end=block_start; // 移动迭代器 std::advance(block_end,block_size); // 启动新线程,对一块数据进行处理 threads[i]=std::thread( accumulate_block<Iterator,T>(), block_start,block_end,std::ref(results[i])); // 为下一个线程准备数据 block_start=block_end; } // 当启动了所有的子线程对数据进行计算,本线程就对数据的最后一块进行计算 accumulate_block<Iterator,T>()(block_start,last,results[num_threads-1]); // 使用fore_each对所有的线程执行join操作,等待它们执行结束 std::for_each(threads.begin(),threads.end(), std::mem_fn(&std::thread::join)); // 最后对所有的计算结果求和 return std::accumulate(results.begin(),results.end(),init); }
main方法:
int main() { std::cout << "threads: " << std::thread::hardware_concurrency() << std::endl; std::vector<int> vi; for(int i=0;i<100;++i) { vi.push_back(10); } int sum=parallel_accumulate(vi.begin(),vi.end(),5); std::cout<<"sum="<<sum<<std::endl; }
程序执行结果如下:
threads: 8 sum=1005
线程的标识符的类型为std::thread::id,有两种方法可以获取线程的标示符,一种是通过调用关联到线程的std::thread对象的get_id()方法,另一种方法是在线程内调用std::this_thread::get_id()。线程标识符通常用于区分主线程和子线程,在某些情况下主线程中可以做一些特定的操作
std::thread::id master_thread; void some_core_part_of_algorithm() { if(std::this_thread::get_id()==master_thread) { do_master_thread_work(); } do_common_work(); }
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时间: 2024-10-08 01:21:04