二叉堆和d-堆的性能比较

<pre class="code"><span style="font-family: %value; font-size: 14px;">03-树1. List Leaves (25) Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each inpu

1. 二叉堆是完全二叉树,即它的N级子节点放慢之后才会去放N+1级子节点 2. 二叉堆用数组实现,每个子节点通过固定的索引找到(由完全二叉树保证) 3. 二叉堆排序只保证堆顶有效,即堆顶是最大值或最小值,是优先队列实现的不二选择 4. 二叉堆删除节点,需要重新组织堆内结构,不太高效 5. 二叉树,也叫二叉搜索树,用关系型容器实现,适用于普通的查找,排序

温故知新,基础复习(二叉堆排序) 最小堆(最终数组的数据是降序),最大堆(最终数组的数据是升序) 下例是最小堆 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void Swap(int Arra[],unsigned int LeftIndex,unsigned int RightIndex) { int TeampValue = Arra[LeftIndex]; Arra[LeftIndex]=Arra[RightIndex]; Arra[Righ

一:概念二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树**,或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索树. 二:操作--查找先和根节点做对比,相等返回,如果不相等,关键码key>根节点key,在右子树中找(root=root.rightChild)关键码key<根节点key,在左子树中找(root=root.leftChild)否则返回false 三:操作--插入根据二

实现栈或是队列与实现优先队列的最大不同在于对性能的要求.对于栈和队列,我们的实现能够在常数时间内完成所有操作:而对于优先队列,插入元素和删除最大元素这两个操作之一在最坏情况下需要线性时间来完成.我们接下来要讨论的基于数据结构堆的实现能够保证这两种操作都能更快地执行. 1.堆的定义 数据结构二叉堆能够很好地实现优先队列的基本操作.在二叉堆的数组中,每个元素都要保证大于等于另两个特定位置的元素.相应地,这些位置的元素又至少要大于等于数组中的另两个元素,以此类推.如果我们将所有元素画成一棵二叉树,将每

在上一篇数据结构的博文<数据结构(三):非线性逻辑结构-二叉树>中已经对二叉树的概念.遍历等基本的概念和操作进行了介绍.本篇博文主要介绍几个特殊的二叉树,堆.哈夫曼树.二叉搜索树.平衡二叉搜索树.红黑树.线索二叉树,它们在解决实际问题中有着非常重要的应用.本文主要从概念和一些基本操作上进行分类和总结. 一.概念总揽 (1) 堆 堆(heap order)是一种特殊的表,如果将它看做是一颗完全二叉树的层次序列,那么它具有如下的性质:每个节点的值都不大于其孩子的值,或每个节点的值都不小于其孩子的值

实现优先队列结构主要是通过堆完成,主要有:二叉堆.d堆.左式堆.斜堆.二项堆.斐波那契堆.pairing 堆等. 1. 二叉堆 1.1. 定义 完全二叉树,根最小. 存储时使用层序. 1.2. 操作 (1). insert(上滤) 插入末尾 26,不断向上比较,大于26则交换位置,小于则停止. (2). deleteMin(下滤) 提取末尾元素,放在堆顶,不断下滤: (3). 其他操作: 都是基于insert(上滤)与deleteMin(下滤)的操作. 减小元素:减小节点的值,上滤调整堆. 增大

前言 上一篇写了数据结构之二叉搜索树.AVL自平衡树,这次来写堆. 堆的创造者 很久以前排序算法的时间复杂度一直是O(n^2), 当时学术界充斥着"排序算法不可能突破O(n^2)"的声音,直到1959年,由D.L.Shell提出了一种排序算法,希尔排序(Shell Sort),才打破了这种不可能的声音,把排序算法的时间复杂度提升到了O(n^3/2)! 当科学家们知道这种"不可能"被突破之后,又相继有了更快的排序算法,"不可能超越O(n^2)"彻底

堆(heap) 亦被称为:优先队列(priority queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/binary-heap.html,转载请注明源地址. 逻辑定义 n个

二叉堆:一般我们拿来用的就是最大堆和最小堆. 最小堆:每个节点的值比它的左右子节点的值要大. 代码实现如下:参考Mark Allen Weiss<数据结构和算法分析>(第二版) 1 #include <cstdio> 2 #include <cstdlib> 3 4 #define MIN (1<<(sizeof(int)*8-1)) 5 6 typedef int Item; 7 typedef struct HeapStruct* heap; 8 9 s