MySQL 删除数据表

用法:1.当你不再需要该表时, 用 drop; 2.当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 truncate; 3.当你要删除部分记录或者有可能会后悔的话, 用 delete. 删除程度可从强到弱如下排列: 1.  drop table tb; drop 是直接将表格删除,无法找回.例如删除 user 表: drop table user; 2.  truncate (table) tb; truncate 是删除表中所有数据,但不能与where一起使用: TRUNCATE TABLE us

MySQL 删除数据表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失. 语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法: DROP TABLE table_name ; 在命令提示窗口中删除数据表 在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE : 实例 以下实例删除了数据表runoob_tbl: [email protected]# mysql -u root -p Enter password:****

1.使用distinct查询所有不重复的记录 2.创建数据表相同结构的临时表,将第一步的数据复制进去 create temporary table if not exists student_temp as (select distinct(name), sex from student); 3.truncate table student; 4.insert into student(id,name,sex) select null,name,sex from student_temp; My

mysql 删除单表内多个字段重复的数据 DELETE from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in (SELECT pay_no,sub_flow_type from (SELECT pay_no,sub_flow_type FROM lot_log_payflow GROUP BY pay_no,sub_flow_type HAVING COUNT(*)>1) s1) AND id NOT in (SELECT id from (S

OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 .OPTIMIZE TABLE

本文基于对国家863中部软件孵化器编著的<MySQL从入门大精通>一书的操作实践.  一.创建数据表 数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用语句 USE 数据库名  指定操作是在那个数据库中进行. 创建数据表的语句为CREATE TABLE ,语法规则如下: 1 CREATE TABLE 表名 2 ( //为括号 3 字段名1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值], 4 字段名1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值], 5 ...... 6 [表级约束条件] 7 ); //要有分

转自 关于mysql 删除数据后物理空间未释放(转载) - NETDATA - 博客园http://www.cnblogs.com/shawnloong/archive/2013/02/07/2908911.html OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . B

MySQL删除数据几种情况以及是否释放磁盘空间: 1.drop table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb和MyISAM ; 2.truncate table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb和MyISAM .truncate table其实有点类似于drop table 然后creat,只不过这个create table 的过程做了优化,比如表结构文件之前已经有了等等.所以速度上应该是接近drop table的速度; 3.delet

公司的程序和数据库部署在阿里云上,数据库使用的是阿里云的RDS,这天,经理在开发群中发了一个信息: 您的RDS实例rm********0oq的磁盘在过去一周平均使用率已超过80.0%,建议您对实例规格进行升级,以免磁盘资源不足,影响业务运行.详情请您查看您阿里云注册邮箱中的邮件. 1.首先我在Navicat上远程delete阿里云RDS数据表中的数据, 找到对应的表,然后delete 删除部分数据,单个表中的数据达五千万条,所以操作起来很笨重.(懊恼啊,为什么当初没有做分表操作..) 按照产品经