mysql 批量导入 Packets larger than max_allowed_packet are not allowed

在导大容量数据特别是CLOB数据时,可能会出现异常:“Packets larger than max_allowed_packet are not allowed”. 这是由于MySQL数据库有一个系统参数max_allowed_packet,其默认值为1048576(1M) 可以通过如下语句在数据库中查询其值: show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 修改此参数的方法是在mysql文件夹找到my.ini文件,在my.ini文件[mysqld]中添

MySQL Packets larger than max_allowed_packet are not allowed MySQL的一个系统参数:max_allowed_packet,其默认值为1048576(1M), 查询:show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 修改此变量的值:MySQL安装目录下的my.ini文件中的[mysqld]段中的＂max_allowed_packet = 1M＂,如更改为4M(如果没有这行内容,增加一行),保存,重

MySQL根据配置文件会限制Server接受的数据包大小.有时候大的插入和更新会受 max_allowed_packet 参数限制,导致写入或者更新失败. 修改方法: 1.修改配置文件my.ini max_allowed_packet = 10M 2.使用命令修改 mysql> set global max_allowed_packet = 1024*1024*10 查看是否修改成功的命令mysql> show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 原文

MySQL批量导入Excel数据 1.确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序:(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应)) 2.在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录:(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3.收集好需要导入的数据后,点击保存.(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4.选中需要导入数据

#!/usr/bin/env python import osimport commandsimport time import sys def SqlOrder(SqlDir):    sqlfile={}    for i in os.popen('ls %s'%SqlDir).readlines():          sqlfile[i] = i.split('-')[1]    sqlfile1=[]    for i in sorted(sqlfile.items(),key=lam

在我们使用数据库的过程中,避免不了备份.恢复.导入.导出数据,方法比较多,根据不同的数据量选择不同的方法,会提高我们的工作效率, (1)从表A导入数据到表B:一般涉及到表结构相同或者表结构不同等情况,数据量少的时候效率很高, 测试表A为 send_done,创建语句为下面内容, CREATE TABLE `send_done` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `phone` varchar(20) NOT NULL,   `conte

注意编码一致性,如:我的数据库是utf-8编码,csv文档的编码也是utf-8. 导入使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 详细用法请参看文档或者书籍. mysql  user表结构: +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+--

今天在导入一个新的数据库的时候,里面有40张左右的表.上网搜了很多资料终于学会了,但是网络上有很多资料的正确性有待通过实践操作去验证其真伪性! 下面就是干货: (1)在桌面上新建一个文件--main.sql(可以新建一个txt文件,然后将文件后缀名改为sql). (2)打开main.sql(通过Notepad++打开,没有的话可以去网络上下载一个,当然只要能够打开这个文件,并且可以编辑它,用什么软件都无所谓,我这里用的是Notepad++) (3)打开main.sql文件之后呢,在里面写如下内容

mysql 如何提高批量导入的速度 最近一个项目测试,有几个mysql数据库的表数据记录达到了几十万条,在搭建测试环境 导入 测试数据时,十分慢.在网上搜索了一下,有下面一些方法可以加快mysql数据库导入数据的速度:0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似):1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速度:2. 使