python 之序列化（pickle模块和json模块）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
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序列化（pickle）和json

1、什么是序列化？
序列化可以把一个对象（比如列表、字典都是对象），通过python特有的机制序列化一下。
也就是当作是以二进制的形式给它加密一下（特殊二进制的方式加密一下），这个过程就是序列化
并且对一个对象序列化（比如类、列表、字典）之后，可以进行反序列化。
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import pickle,json

li = [‘tantianran‘,11,22,‘ok‘,‘jj‘]

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#比如把一个列表序列化一下

dumpsed = pickle.dumps(li) #通过特殊的二进制形式序列化
print dumpsed
print type(pickle.dumps(li)) #查看数据类型后是一个字符串形
#也就是说，将一个列表序列化成了一个字符串形式，而且这个字符串是无规则的

#进行反序列化，反序列化成列表形式
loadsed = pickle.loads(dumpsed)    #把序列化后的数据存储在变量里的这个变量拿过来进行反序列化
print loadsed
print type(loadsed)
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解析如下：
1、原先是列表，后来被序列化成一个字符串
2、再后来通过一个字符串反序列化成列表
通过pickle序列化的特点：
1、pickle不光可以序列化一个列表，还可以序列化一个类，等等对象
2、序列化之前是什么数据类型，那么反序列化之后就是什么数据类型
3、还可以直接序列化后，保存到文件里，以后读取这个文件，再反序列化成原来的数据类型
4、在一定程度上，也可以说是做到了一个简单加密功能
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#如将列表序列化后保存到文件里
pickle.dump(li,open(‘data.pk‘,‘w‘)) #将列表序列化后存储到文件里

result = pickle.load(open(‘data.pk‘,‘r‘))
print result
print type(result) #查看数据类型

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pickle应用场景
1、python程序和python程序之间数据传输，用序列化的方式传进去
2、通过这种方式实现了两个python程序之间内存数据之间的交互
怎么说呢？两个独立的进程在内存里，内存空间是完全独立的，不能相互访问的。那么两个程序之间
想进行数据交换，就必须得经过序列化的过程。
3、还可以将内存的数据通过序列化后存储到硬盘的文件里（比如游戏进度的保存）
4、socket编程，两台计算机之间传输也还是需要序列化
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#pickle和json的区别
1、pickle只能在python中用，python自己做的
2、json所有的语言都支持的一种数据格式
3、比如java程序和python程序需要进行数据交换，那么就得用json了
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#json序列化（json和pickle的操作基本一致）
dicts = {‘name‘:‘tantianran‘,‘age‘:25}
res = json.dumps(dicts)
print res

#json序列化保存到文件里
json.dump(dicts,open(‘json_data.jo‘,‘w‘)) #将一个字典序列化后存储到文件里
result = json.load(open(‘json_data.jo‘,‘r‘)) #反序列化成json形式
print result
print type(result) #查看数据类型，就是原来的字典数据类型