操作系统：Ubuntu14.04 64bits
处理器：Intel core i7-4790k 8核4GHz
GPU:GTX TITAN X
cuda：cuda7.0
NVIDIA驱动：NVIDIA346.72
blas：mkl
安装过程：
（一）Ubuntu系统安装
最好安装Ubuntu14.04，对caffe的支持最好，另外，安装完Ubuntu之后不要更新系统。
（二）caffe依赖项
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
注意，这里安装的都是一些必要的库文件，必须安装。
（三）NVIDIA驱动安装
从NVIDIA官网下载英文版驱动，有.run与.deb两种格式，前者可自选组件进行安装，后者则等效于一键安装。注意要选择与自己gpu想匹配的驱动，没试过中文版驱动，不知道是否可行，不过在官网上下载中文驱动的时候会出现乱码。下载完驱动之后（我下的.run文件）按照官网的安装说明进行安装，大体步骤如下：
1、利用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf新建blacklist-nouveau.conf文件，输入命令
blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau options nouveau modeset=0 alias nouveau off alias lbm-nouveau off
保存并退出。这一步是为了禁掉Ubuntu自带开源驱动nouveau。之后sudo reboot重启系统。在终端执行命令
lsmod | grep nouveau
可以查看nouveau模块是否被加载。如果什么都没输出，则执行下一步。
2、重启后屏幕分辨率变低，不用管。进入tty1文件模式，输入用户名密码后登陆，输入命令
sudo /etc/init.d/lightdm stop
关闭xserver。注意，安装NVIDIA驱动需要以root用户登陆，所以利用命令sudo su进入root。输入命令
bash NVIDIA-LINUX-X86_64-346.72.run --kernel-source-path=/usr/src/linux-headers-3.*.*
进行安装。这里的linux-headers-3.*.*是Linux系统源文件名。安装过程中有一些提示问题让你回答，注意，当提示
The distribution-provided pre-install script failed!Are you sure you want to continue?
的时候不用管，继续安装就行了，这个问题我至今没明白是什么原因导致的，但这不影响后续安装及使用。当提示
Would you like to register the kernel module sources with DKMS?This will allow DKMS to auomatically build a new module,if you install a different kernel later
的时候，回答No。
3、最好再执行命令
sudo apt-get install linux-image-extra-virtual
否则后续可能会出现如下错误提示：
modprobe: ERROR: could not insert‘nvidia‘:Unknown symbolinmodule,or unknown parameter(see dmesg)
4、执行sudo /etc/init.d/lightdm start并重启电脑。重启后可能会产生分辨率问题，只需要更改/etc/X11/xorg.conf文件如下：
Section ‘Monitor‘ ** ** HorizSync 31.5 - 61.0 VertRefresh 50.0 - 75.0 ** ** Section ‘Screen‘ Modes "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]" EndSubSection
（四）cuda7.0安装
注意，caffe推荐安装最新版NVIDIA驱动，所以cuda内置的驱动我们就不需要安装了，cuda的安装完全按照官网教程进行，过程比较简单，这里不再赘述，如有问题可以留言我们相互讨论。但注意一点是安装完成之后需要修改环境变量，只需在/etc/ld.so.conf.d/下新建一个cuda.conf文件，将cuda库路径（默认是/usr/local/cuda-7.0/lib64）加入之后保存即可。
（五）MKL的安装
caffe所需要的blas我们安装mkl，虽然mkl的下载稍微有点麻烦，但安装起来还是很快的。下载的时候只需要在官网申请学生免费版，用你的邮箱注册之后会自动收到下载指南以及一个lic注册文件，按照指示下载即可，安装也较为简单，这里只提几点注意事项：
1、一个mkl安装文件可以同时被几个用户使用，所以不必重复下载。
2、安装的时候必须将安装包放置在Ubuntu能够识别的文件系统中，推荐~/，否则无法执行.sh脚本文件。
3、安装之后需要把mkl库路径（/opt/intel/lib以及/opt/intel/mkl/lib/intel64）加入环境变量。
（六）如果要使用Python接口，那么还需要另外安装一些Python库文件（Ubuntu自带Python不能满足我们的需要）
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev
（七）如果需要使用matlab接口，那么推荐新版本的matlab比如R2013a/b，R2014a/b等，我安装的R2014b，没任何问题。
（八）编译配置caffe
下载caffe文件并解压至某一目录caffe-root，注意修改makefile文件当中的一些路径。执行一下命令
cd caffe-root/caffe-master cp Makefile.config.example Makefile.config make all make test make runtest
在make编译过程中会遇到一些问题，可能是由caffe本身文件兼容性问题造成的，比如:
1、提示make：protoc：命令未找到，这是因为protoc未安装，只需安装就行。
sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler
2、提示“src/caffe/util/math_functions.cu(140):errot:calling a host function("std::signbit")from a globalfunction("caffe::sgnbit kernel")is not allowed”,
修改./include/caffe/util/math_functions.hpp 224行
删除（注释）：using std::signbit
修改：DEFINE_CAFFE_CPU_UNARY_FUNC(sgnbit, y[i] = signbit(x[i]));
为：DEFINE_CAFFE_CPU_UNARY_FUNC(sgnbit, y[i] = std::signbit(x[i]));
这是Yangqing Jia给出的解决方案，目前只有这一种方法。
我在编译的时候只对于某些版本的caffe会遇到情况2，对于第一个问题只要你按照前面的步骤做了应该不会出现的。虽然装这个花了好几天，不过总算是自己的努力换来了回报，希望caffe以后能优化的更完美，不要再在编译的时候遇上这么多麻烦，对于初学者是很不利的。希望大家共同学习，共同进步吧！