Thrift——初学

首先下载thrift.exe,和对应lib包.注意版本一定要一致. 否则编译会不识别出现错误. 可能会出现org.slf4j这个错误,那么你要把slf4j-api.jar下载下来引入到你的project中 namespace java com.nerd.thrift.service /** * */ service sayThriftService{ void say(); } 通过在命令行中转到 thrift-1.8.0.exe -gen java  sayThriftService 在磁盘目

基本类型 bool :布尔类型( true or value),占一个字节 byte:有符号字节 i16:16位有符号整型 i32:32位有符号整型 i64:64位有符号整型 double :64位浮点数 string:未知编码或者二进制的字符串 注意,thrift不支持无符号整型,因为很多目标语言不存在无符号整型(如java). 支持的传输格式 * TBinaryProtocol : 二进制编码格式进行数据传输.    * TCompactProtocol : 这种协议非常有效的,使用Vari

最新想用Golang与Openresty相互通讯调用,使用RPC协议来实现,后来研究最终选择了Thrift:主要还是FB实现了支持Lua和Go模块,直接编译就可以成功嵌套使用,非常方便:研究了两天最后编译成功,于是便把使用步骤做下记录. 1.Mac安装Thrift brew install thrift 2.Apache官网地址Thrift0.10下载地址 或者 git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/thrift.git thrift

一种是在系统开始--运行里输入cmd,查看armcc状态.详情见推文: http://blog.csdn.net/hicui/article/details/7350805(笔记记录,请勿见怪) 都没有问题的话,那么可以尝试: 在keil里的菜单栏依次选择Project->Manage->Components,Environment andBooks(CEB)(或者直接点击工具栏的图标), 然后在CEB里选择Folders/Extensions标签页,在RealView Folder里选择ke

mongodb 初学 索引 啦啦啦 MongoDB 教程 NoSQL 简介 MongoDB 简介 Windows 平台安装 MongoDB Linux平台安装MongoDB mongodb 在 Ubuntu系统上的安装及卸载 Mongodb启动命令mongod参数说明 Mac OSX 平台安装 MongoDB MongoDB 概念解析 MongoDB - 连接 MongoDB 创建数据库 MongoDB 删除数据库 MongoDB 插入文档 MongoDB 更新文档 MongoDB 删除文档 M

初学ArcGIS API for JavaScript 对于初学者来说,关于esri提供的一些样式和dojo自带的一些样式还是需要有一定的了解,这块在<WebGIS开发从基础到实践>讲解的特别详细,在这里以笔记的形式来帮助自己加以理解和记忆. esri.css样式主要用于ESRI提供的小部件与组件,比如地图.信息框等.此外,还可以引用Dojo提供的样式表,Dojo提供了4组样式,分别是claro\tundra\soria以及nihilo,每种是一组定义用户界面的字体.颜色与大小等设置.在Arc

初学 Python(十一)--切片 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是切片. #-*- coding:utf-8 -*- ''''' 切片 ''' L = ['name','age','sex','address','company'] #取前2个 print L[0:2] print L[:2] #取倒数第一个 print L[-1] #取后两个 print L[-2:] #取倒数第二个 print L[-2:-1] print len(L) #隔一个数取一次,从第一个数开

定义: Apache Thrift是一个facebook建立的RPC框架,现在是一个Apache的顶级项目.Thrift允许通过一个跨语言的定义文件的方式定义数据类型和服务接口,[这个文件]作为[RPC]客户端和服务器通信的标准 thrift安装: ①安装依赖:$ yum install automake libtool flex bison pkgconfig gcc-c++ boost-devel libevent-devel zlib-devel python-devel ruby-dev

初学编程适合学Python?其有何用? 作者:白宁超 2016年10月4日19:59:39 摘要:python语言俨然不算新技术,七八年前甚至更早已有很多人研习,只是没有现在流行罢了.之所以当下如此盛行,我想肯定是多因素造成了,当然市场需求的重要因素.吴军博士对大数据流行的解释与python流行或许有些默契.数据一直以来都存在,只是在历史条件下,由于计算性能和技术发展的原因,与之匹配的数据处理技术还不是很先进,以至于很多数据被我们舍弃了.同样,python语言简洁流畅等多种优点,也会让第一次接触