我在麦子学院上android开发的时候，麦子学院android开发老师讲到Android开发过程中经常会涉及到性能优化的问题，应该从基础、网络、测试等各个层面进行整合优化。现在咱们聊聊Android开发之网络性能的优化。
1)避免频繁网络请求
访问server端时，建立连接本身比传输需要跟多的时间，如非必要，不要将一交互可以做的事情分成多次交互（这需要与Server端协调好）。有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity，如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。
AlarmManageralarmManager = (AlarmManager) context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);Intent intent = new Intent(context, MyService.class);PendingIntentpendingIntent = PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);
2)数据压缩
传输数据经过压缩目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载，可以减少网络流量，一般是压缩前数据大小的30%左右。
HttpGet request = new HttpGet("http://。。。。。");HttpResponseresp = new DefaultHttpClient().execute(request);HttpEntity entity = response.getEntity();InputStream compressed = entity.getContent();InputStreamrawData = new GZIPInputStream(compressed);
3)使用线程池
线程池，分为核心线程池和普通线程池，下载图片等耗时任务放置在普通线程池，避免耗时任务阻塞线程池后，导致所有异步任务都必须等待。
4)选择合适的数据格式传输形式
其中Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析。
很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉。从上面的图中可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。
5)设置超时时间
设置连接超时时间和响应超时时间。Http请求按照业务需求，分为是否可以缓存和不可缓存，那么在无网络的环境中，仍然通过缓存的HttpResponse浏览部分数据，实现离线阅读。
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