【Python3 爬虫】U28_多线程爬取斗图啦的表情包

"""爬取斗图吧里面的所有表情包 知识点总结: 一.使用requests库进行爬取,随机请求头(网站反爬措施少.挂个请求头足矣) 二.具体思路: 1.先爬取所有的图片url,放在列表里 2.循环遍历url请求这些图片, 3.将图片进行分类保存三.分类保存用到一个知识点,endwith(以***结尾) 使用这个函数,将jpg,gif,png等不同类型的图片分开四.演示案例中,只爬取了前20页.五.各个定义的数字变量意思为: n=1 网页页数 num=1 保存图片数 注:该案例主

什么是生产者消费者模式 某些模块负责生产数据,这些数据由其他模块来负责处理(此处的模块可能是:函数.线程.进程等).产生数据的模块称为生产者,而处理数据的模块称为消费者.在生产者与消费者之间的缓冲区称之为仓库.生产者负责往仓库运输商品,而消费者负责从仓库里取出商品,这就构成了生产者消费者模式. 生产者消费者模式的优点 解耦假设生产者和消费者分别是两个线程.如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合).如果未来消费者的代码发生变化,可能会影响到生产者的代码.

目录 1.网页分析 2.代码实现 1.网页分析 庚子年初,各种大事件不期而至,又赶上最近气温突变,所以写个爬虫来爬取下中国天气网,并通过图表反映气温最低的前20个城市. 中国天气网:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml 打开后如下图: 从图中可以看到所有城市按照地区划分了,并且每个城市都有最低气温和最高气温,通过chrome查看Elements,如下: 从上图可以看到展示当天的数据,那么<div class='conMidtab'>..这个标签则没

用scrapy爬取斗图表情,其实呀,我是运用别人的博客写的,里面的东西改了改就好了,推存链接" http://www.cnblogs.com/jiaoyu121/p/6992587.html " 首先建立项目:scrapy startproject doutu 在scrapy框架里先写自己要爬取的是什么,在item里面写. import scrapyclass DoutuItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here

普通爬取: 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 # author:zxy 3 # Date:2018-10-21 4 import requests 5 from lxml import etree 6 import re 7 import urllib 8 import os 9 import time 10 11 12 13 def parse_page(url): 14 headers={ 15 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT

import requests from fake_useragent import UserAgent from requests.exceptions import Timeout from urllib.parse import quote, unquote import re, json, os, hashlib from lxml import etree import time from multiprocessing import Process, Queue, Pool # 之前

[前言] # 本脚本用来爬取jd的页面:http://list.jd.com/list.html?cat=737,794,870到 # ......http://list.jd.com/list.html?cat=737,794,870&page=11&JL=6_0_0的所有html的内容和图片. # 本脚本仅用于技术交流,请勿用于其他用途 # by River # qq : 179621252 # Date : 2014-12-02 19:00:00 [需求说明] 以京东为示例,爬取页面

现在我们想要使用爬虫爬取淘宝上的手机图片,那么该如何爬取呢?该做些什么准备工作呢? 首先,我们需要分析网页,先看看网页有哪些规律 打开淘宝网站http://www.taobao.com/ 我们可以看到左侧是主题市场,将鼠标移动到[女装/男装/内衣]这一栏目,我们可以看到更细类的展示 假如我们现在需要爬取[羽绒服],那么我们进入到[羽绒服]衣服这个界面 此时查看浏览器地址,我们可以看到 网址复制到word或者其他地方会发生url转码 我们可以选中[羽绒服模块的第1,2,3页进行网址对比],对比结果

import requests from lxml import etree from urllib import parse import os, time def get_page_html(url): '''向url发送请求''' resoponse = session.get(url, headers=headers, timeout=timeout) try: if resoponse.status_code == 200: return resoponse except Except