机器学习是什么
给予计算机学习能力,应用场景主要有:垃圾邮件识别,下棋,房价预测等等。
监督学习
监督学习的数据集由正确答案组成,
有回归问题(推测出连续值,如房价),分类问题(推测出离散的输出,如鉴别肿瘤的种类)
无监督学习
数据集没有标签,应用领域如:谷歌同类新闻推送,多DNA的特定相同基因鉴别,计算机集群的协同效率,朋友圈自动分组,顾客消费习惯消费细分消费市场,语音过滤取出等。
单变量线性回归
房价:
模型表示:
代价函数
原文地址:https://www.cnblogs.com/bai2018/p/12383432.html
时间: 2024-11-09 15:01:16