mysql查询性能问题,加了order by速度慢了

关于order by的查询优化可以看一下:

主要介绍了两个方法:

  • 第一个是FORCE INDEX (PRIMARY):这个理解很直白就是强行加索引
  • 第二个是late row lookups,也就是文章的重点,其实就是先构造一个只有id的子查询,然后再join一起。这样极大的提高效率。如下示例代码,o是通过你的表和只有id查询出来的临时字表,l是要join一起包含所有字段的表。

    
    
    explain
    SELECT  xx,xxx,....
    FROM    (
            SELECT  id
            FROM    <你的表>
            ORDER BY
                    id
            LIMIT <返回条数的范围>
            ) o
    JOIN    <你的表> l
    ON      l.id = o.id
    ORDER BY
            l.id

原文地址:https://www.cnblogs.com/iathanasy/p/12425889.html

时间: 2024-10-28 21:47:06

mysql查询性能问题,加了order by速度慢了的相关文章

170727、MySQL查询性能优化

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

《高性能MySQL》之MySQL查询性能优化

为什么查询会慢? 响应时间过长.如果把查询看做是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快. 查询的生命周期: 客户端->服务器->服务器上解析->生成执行计划->执行->返回结果给客户端. 其中”执行”包括大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 慢查询:优化数据访问 查询性能低下最基本的原因:访问的数据太多.

MYSQL查询性能优化

查询的基础知识 MySQL查询过程如下图所示: MySQL是通过查询语句的哈希查找来命中缓存的,需要注意的是如果查询语句大小写不一致或者有多余的空格,是不会命中缓存的. 一个查询通常有很多执行方式,查询优化器通过计算开销(随机读取次数)来选择最优的查询. MySQL把所以的查询都当做联接来处理,联接是按照循环嵌套的策略来执行的,如下图所示: 查询的优化和限制 我们需要知道查询优化器会做哪些优化,这样在写查询的时候就可以不需要考虑手动来做这些优化,把这些事情交给查询优化器去做是更好的选择,查询优化

MySQL查询缓存设置 提高MySQL查询性能

首先看看MSYQL逻辑框架:图片来自高性能mysql 如果使用了QueryCache,当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行相同的查询.这样就能大大提高查询性能. 打开查询缓存,要通过几个步骤来设置: 虽然你设置mysql允许查询缓存,但是如果你设置的查询缓存大小为了0,这和没有允许没什么区别. 所以必须是几个步骤的设置才能真正打开查询缓存这个功能. 下面演示最常用的设置查询缓存 一. query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我

MySQL查询缓存设置提高MySQL查询性能

首先看看MSYQL逻辑框架:图片来自高性能mysql 如果使用了QueryCache,当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行相同的查询.这样就能大大提高查询性能. 打开查询缓存,要通过几个步骤来设置: 虽然你设置mysql允许查询缓存,但是如果你设置的查询缓存大小为了0,这和没有允许没什么区别. 所以必须是几个步骤的设置才能真正打开查询缓存这个功能. 下面演示最常用的设置查询缓存 一. query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我

Solr与MySQL查询性能对比

测试数据量:10407608 Num Docs: 10407608 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21:31:55'; 对collectTime建立索引后,同样的查询,2s,快了很多. Solr索引 <!--Index Field for

MySQL查询性能优化一则

公司有一套Web系统, 使用方反馈系统某些页面访问速度缓慢, 用户体验很差, 并且偶尔还会出现HTTP 502错误. 这是典型的服务器端IO阻塞引发的问题,通过对访问页面的程序逻辑进行跟踪,发现问题应该是出在某个SQL查询上. 在页面程序运行的某个步骤中,有这样一段SQL select distinct(server) from user_record where type = 'GD0001' user_record表中的数据大概有2000万条左右 , 字段type的值为GD0001的记录大概

mysql 查询性能优化第一章 为什么查询速度会慢

一 为什么查询速度会慢 在尝试编写快速的查询之前,咱们需要清楚一点,真正重要的是响应时间.如果把查询看成是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要有 优化查询,实际上要优化起子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,Mysql在执行查询的时候有哪些子任务,哪些子任务运行的速度很慢?这里还不好给出完 整的列表.一般来说,查询的生命周期大致可以按照顺序爱看:从客户端->服务器->然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中执行

MySQL查询性能调优化

一.索引的概念 索引:类似于字典的目录,设置索引可以 加速数据查找,对数据进行约束: 二.索引类型的类型: 主键索引:保证数据唯一性,不能重复+不能为空 普通索引:加速数据查找 唯一索引:加速查找+不能从复 组合索引(多列): 三.索引的工作原理 1.索引原理: 如果要查找的数据,没有设置索引,会从前到后地毯式搜索数据,如果设置了索引,会单独创建一张额外表,按某种格式保存该列数据位置,方便查找: 2.索引表的数据的格式 2.1.hash格式:会把列中数据逐一hash成hash值(数字)对应数据的