k8s节点资源预留的正确姿势

资源预留必要性 以常见的kubeadm安装的k8s集群来说,默认情况下kubelet没有配置kube-reserverd和system-reserverd资源预留.worker node上的pod负载,理论上可以使用该节点服务器上的所有cpu和内存资源.比如某个deployment controller管理的pod存在bug,运行时无法正常释放内存,那么该worker node上的kubelet进程最终会抢占不到足够的内存,无法向kube-apiserver同步心跳状态,该worker node

节点资源耗尽状态 1.查看节点组件的状态 2.查看节点上pod的状态 查看日志内容发现如下内容: 1.Node emay-CMPP01 status is now: NodeHasDiskPressure 2.Warning: "EvictionThresholdMet Attempting to reclaim nodefs" 从以上内容大致可以判断出node3处于磁盘空间不足的状态下,并且该node上的kubelet daemon判断达到了Eviction阀值,试图回收磁盘空间(通

使用layoutinflater的正确姿势 一开始接触安卓开发的时候,知道layoutinflater是用来将布局文件生成对应的View.那时候还是懵懵懂懂知道需要传递一个layoutId一个parent参数和一个false参数.那时候就这样用,初初还是好好的.直到后来随着进一步学习安卓开发发现layoutinflater的这两个参数是有大大的门道在里面. 然后这一篇博客可以说是我对layoutinflater使用的一个总结. 怎么添加一个View到ViewGroup? 在讨论怎么使用layou

一.前言 在上一篇文章中,已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上,如果通过sentinel保证高可用,如果master节点由于某些原因发生了主从切换,那么就会出现锁丢失的情况: 客户端1在Redis的master节点上拿到了锁 Master宕机了,存储锁的key还没有来得及同步到Slave上 master故障,发生故障转移,slave节点升级为master节点 客户端2从新的Master获取到了对应同一个资源的锁 于是,客

<a name="1"></a> 前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传.函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费.函数计算更多信息 参考.Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算.API 网关.

Blog: https://blog.yilon.top 作者: 阿里技术 地址: https://zhuanlan.51cto.com/art/202004/613905.htm 本文分享阿里资深技术专家六铢的架构方法论,这套方法论中包含了详细的架构推导逻辑,希望能够帮助大家在工作中从各个粒度.各个层次来做好架构工作.较长,同学们可先收藏再看. 一.背景 1.1 架构中的问题识别 需求分析,架构实现,(新需求,架构改动)* n = 推倒重来. 这个过程是一个循环往复的过程,有的产品每年都会推倒

[toc] Kubelet Node Allocatable Kubelet Node Allocatable用来为Kube组件和System进程预留资源,从而保证当节点出现满负荷时也能保证Kube和System进程有足够的资源. 目前支持cpu, memory, ephemeral-storage三种资源预留. Node Capacity是Node的所有硬件资源,kube-reserved是给kube组件预留的资源,system-reserved是给System进程预留的资源, evictio

很多小伙伴在安装ceph集群的时候总会遇到各种各样的问题,今天就抽出时间来,给大家讲解一下ceph集群的安装的正确姿势,更多高级课程请访问:http://edu.51cto.com/center/course/index/search?q=朱丹阳 1.关闭selinux firewalld 2.添加本地localhost解析3.配置l版本的yum 源[ceph]name=cephenabled=1priority=1gpgcheck=1gpgkey=https://download.ceph.c

转录组分析的正确姿势 转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一.常见设计是不同样品之间比较,寻找差异基因.标志基因.协同变化基因.差异剪接和新转录本,并进行结果可视化.功能注释和网络分析等. 转录组的测序分析也相对成熟,从RNA提取.构建文库.上机测序再到结果解析既可以自己完成,又可以在专业公司进行. 概括来看转录组的分析流程比较简单,序列比对-转录本拼接 (可选)-表达定量-差异基因-功能富集-定制分析.整个环节清晰流畅,可以作为最开始接触高通量测序学习最合适的技术之一. 但重点和难点