gulp+Babel 搭建ES6环境

es6引入很多新的语法特性,但是想要在现有浏览器环境执行,需要将ES6代码转为ES5代码,网上有很多转码器babel,traceur之类的,参考之后,使用traceur和gulp搭建es6运行环境,开始我的es6. 开始安装 首先确保电脑上安装了nodejs.1.创建一个项目目录2.全局安装Traceur,在控制台输入npm install -g traceur3.打开项目目录,安装gulp以及gulp-traceur插件npm install -g gulpnpm install gulp g

一.起因 ES6新纳入了很多振奋人心的新特性,真的很让人忍不住去尝试一下.不过,由于现在大部分的浏览器对ES6的支持程度都不是很好.所以如果想要放心地使用一些新特性,还需要用一些工具,将ES6或者ES7的代码转为ES5的代码.今天,就配置了一下环境,写了一个react-router,主要是练习自己的编程能力,哈哈...在此分享一下! 二.ES6环境搭建 搭建环境的工具有很多种,jspm,webpack,gulp等等...我主要是采用gulp+babel+browserify来搭建的.具体步骤如下

当ES5还没有完全普及时,ES6就接踵而来了,2015年6月17日,ECMAScript 6发布正式版本,即ECMAScript 2015,我们也简称它为ES6或ES2015.在发布之后的将近一年内,很多小伙伴都踊跃的学习这门新的语言,之所以说是一门新的语言,是因为跟ES5相比,语法方面变化确实有点大,可以说新的JavaScript语法看上去有种脱胎换骨的感觉.博主也曾跃跃欲试,看了很多语法方面的教程,可是无奈浏览器还未完全支持ES6的规范,只看不练,有种眼高手低的感觉,相信朋友们也会有同样的心

引言 目前React前端框架是今年最火的.而基于React的React Native也迅速发展.React有其独特的组件化功能与JSX的新语法,帮助前端设计有了更好的设计与便捷,而React Native更是扩大了前端的边界. 说道React,那就不得不说一下Webpack凭借它异步加载和可分离打包等优秀的特性,走在取代Grunt和Gulp的路上.而面向未来的ES6,更是支持模块化处理. 下面我就分享一下关于Webpack+React+ES6的环境搭建(通用)[附加发布版] 准备工作 首先需要准

1.认识Webpack 构建应用前我们先来了解一下Webpack, Webpack是一个模块打包工具,能够把各种文件(例如:ReactJS.Babel.Coffeescript.Less/Sass等)作为模块进行编译后进行打包. 2.安装Webpack 要开始使用Webpack在项目中进行开发前我们首先需要在全局环境中进行安装. npm install webpack -g 3.创建一个项目 安装好后创建一个名叫 learn-webpack 的项目并进入该项目文件夹,当然项目名字你可以起你自己想

1.前言 由于ES6语法在各个浏览器上支持的情况各不相同,有的浏览器对ES6语法支持度较高,而有的浏览器支持较低,所以为了能够兼容大多数浏览器,我们在使用ES6语法时需要使用babel编译器将代码中的ES6语法编译为ES5语法,下面就开始搭建一个基于webpack+babel的ES6语法运行环境. 2.需要安装的包 搭建环境之前我们需要安装以下JS包: webpack(安装webpack,必装) babel-loader和babel-core(babel转码器,必装) babel-preset-

目标: ES6代码转成ES5 对转换后的ES5进行压缩 以上步骤自动监控执行 步骤: 1.安装插件 在命令行中定位到项目根目录 安装全局 Gulp npm install -g gulp 安装项目中使用的 Gulp npm install --save-dev gulp 安装 Gulp 上 Babel 的插件 npm install --save-dev gulp-babel 安装 Babel 上将 ES6 转换成 ES5 的插件 npm install --save-dev babel-pre

起因:开发中慢慢的学习使用es6,但是JavaScript需要浏览器来解析,而不是所有浏览器都支持es6,所以为了兼容es6,需要第三方工具进行编译es6. 工具:node,gulp,gulp-babel,babel-preset-es2015. 备注:只介绍基于node,gulp下的babel编译es6.node安装请自行网搜.npm转淘宝镜像cnpm请自行网搜. 开始:创建项目文件夹:打开命令行工具:右键开始菜单--运行--输入cmd--回车. 1:检验node是否安装成功:输入    (有

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清.Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换.我在MacbookPro(无NVIDIA显卡)上大费周章地配置了Caffe的环境,并花了许多时间配置其python接口. 一.下载Caffe github上的下载地址:https://github.com/BVLC/caffe进入到下载后的路径,并复制 Makefile.config.ex